GitHub簡書CSDN 論文題目: Selective Search for Object Recognition 1. 前言 由于目標(biāo)檢測和圖像分類的不同，一張圖可能存在...
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目標(biāo)檢測 —— Selective Search 算法 -
目標(biāo)檢測中的樣本不平衡處理方法——OHEM, Focal Loss, GHM, PISAGitHub簡書CSDN 1. 前言 目前。計算機(jī)視覺中的性能最好的目標(biāo)檢測方法主要分為兩種: one-stage 和two-stage 方法。two-stage方法分為兩步...
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GBDT算法原理以及實(shí)例理解
該內(nèi)容完全轉(zhuǎn)載自同名CSDN博客(http://blog.csdn.net/zpalyq110/article/details/79527653) GitHub簡書CSDN寫...
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機(jī)器學(xué)習(xí)中的熵、條件熵、相對熵(KL散度)和交叉熵GitHub簡書CSDN 該文章轉(zhuǎn)載自詳解機(jī)器學(xué)習(xí)中的熵、條件熵、相對熵和交叉熵 1、信息熵 (information entropy) 熵 (entropy) 這一詞最初來...
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評論較多，簡書回復(fù)也不太方便，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號，加入我的微信群一起討論。公眾號ID：小小挖掘機(jī)
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支持向量機(jī)——線性可分支持向量機(jī)
GitHub簡書CSDN 1 線性可分支持向量機(jī) 支持向量機(jī)(Support vector machines, SVM)是一種二分類模型，它的基本模型是定義在特征空間上的間隔...
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最大熵模型
GitHub簡書CSDN 1. 最大熵原理 最大熵模型（Maximum Entropy Model)是通過最大熵原理推導(dǎo)實(shí)現(xiàn),那什么是最大熵原理？ 熵是隨機(jī)變量不確定性大的度...
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邏輯(斯諦)回歸（Logistic Regression）GitHub簡書CSDN 在我們學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中，我們所需解決的問題，大致可以分為兩部分：分類和回歸.其中,分類是指模型用來預(yù)測一個有限的離散值集合中的一個，比如貓狗分類...
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如何創(chuàng)建一個干凈舒適的桌面？大家好，我是一只愛美的小書蟲！因?yàn)樽罱谟瞘ang壓在身上的11篇論文，所以有段時間沒有更新啦。不過在干掉好幾座“大山”之后，我終于有時間寫點(diǎn)正經(jīng)的東西啦！話不多說，今天就來...
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GloVe:Global Vectors for Word Representation
Github簡書CSDN 詞作為自然語言處理中的一個基本單元，如何表示一個詞對于后續(xù)的處理任務(wù)至關(guān)重要，最簡單的表示方式是 One-hot，但是該方法表示的詞之間是相互獨(dú)立的...
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公眾號：如是這樣說（分享考研經(jīng)驗(yàn)及個人成長）<br>畢業(yè)5年考研，備考3個月專業(yè)第一上岸！
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作業(yè)三——反轉(zhuǎn)鏈表
題目 用代碼實(shí)現(xiàn)反轉(zhuǎn)鏈表，要求：不能使用棧數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，時間復(fù)雜度O(n). 實(shí)現(xiàn) LinkList.h文件代碼 main.cpp
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從ReLU到Sinc，26種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)可視化
姓名：周雪寧 學(xué)號：1702110196 轉(zhuǎn)載：https://mp.weixin.qq.com/s/7DgiXCNBS5vb07WIKTFYRQ 【嵌牛導(dǎo)讀】：在本文中，作...
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LeetCode 172.FactorialTrailingZeroes(階乘后的零)
GitHub鏈接簡書鏈接CSDN鏈接 題目 給定一個整數(shù) n， 返回 結(jié)果尾數(shù)中零的個數(shù)。示例1 示例2 說明: 算法的時間復(fù)雜度應(yīng)為 方法一（錯誤的） 求出 的值或者在...
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169. Majority Element(求眾數(shù))
GIthub簡書CSDN 題目 給定一個大小為 n 的數(shù)組，找到其中的眾數(shù)。眾數(shù)是指在數(shù)組中出現(xiàn)次數(shù)大于 ? n/2 ? 的元素。你可以假設(shè)數(shù)組是非空的，并且給定的數(shù)組總是存...
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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（1）- ROC曲線理解本文用于理解ROC曲線的定義，繪制過程及其應(yīng)用實(shí)現(xiàn)，主要用于自我溫習(xí)回顧基礎(chǔ) 基本目錄如下： 什么是ROC曲線？1.1 ROC曲線的歷史1.2 ROC曲線的定義1.3 ROC...
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LeetCode 136.Single Number(只出現(xiàn)一次的數(shù)字)
GitHub簡書CSDN 題目 給定一個非空整數(shù)數(shù)組，除了某個元素只出現(xiàn)一次以外，其余每個元素均出現(xiàn)兩次。找出那個只出現(xiàn)了一次的元素。 說明你的算法應(yīng)該具有線性時間復(fù)雜度。 ...
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)第二次作業(yè)
實(shí)現(xiàn)在單向鏈表中,返回某個節(jié)點(diǎn)的前驅(qū). 原理說明 單向鏈表的特點(diǎn)是鏈表只有一個方向,即只有從前驅(qū)結(jié)點(diǎn)指向后繼結(jié)點(diǎn)的指針,而沒有后繼節(jié)點(diǎn)指向前驅(qū)結(jié)點(diǎn)的指針,結(jié)構(gòu)圖大致如下: 基...
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