發(fā)簡(jiǎn)信
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[分類] 感知機(jī)和支持向量機(jī) (perceptron & SVM)
感知機(jī)是一個(gè)線性分類器，是向量機(jī)的基礎(chǔ)。 為了方便敘述，僅考慮2維問(wèn)題。如果數(shù)據(jù)是線性可分的話，那么一定存在一些線，使得線的兩側(cè)是兩個(gè)不同的類。...
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[機(jī)器學(xué)習(xí)] End-to-End流程
Reference: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow 1....
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[Introduction] 時(shí)間序列碎碎念：剛上完Time Series的課，但一直沒(méi)看參考書(shū)，所以趁放假整理一波。其實(shí)選這節(jié)課之前對(duì)這課有沒(méi)有用抱有懷疑，因?yàn)楝F(xiàn)在主流是機(jī)器學(xué)習(xí)，...
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[算法] Piecewise Polynomial and SplinesPiecewise的主要思想是將定義域進(jìn)行切割，然后再每塊上分別進(jìn)行擬合，這樣就會(huì)得到一個(gè)分段函數(shù)?？紤]1維問(wèn)題，并且假設(shè)將定義域分位3段，模型...
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[算法] 模型選擇 Model SelectionESL "模型選擇"章的中文小結(jié)https://cosx.org/2015/08/some-basic-ideas-and-methods-of...
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[分類] 邏輯回歸-Logistic Regression終于到了大名鼎鼎的邏輯回歸，在學(xué)邏輯回歸的時(shí)候，從偏傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)那邊學(xué)過(guò)一次，然后又從機(jī)器學(xué)習(xí)這邊學(xué)過(guò)一次，感覺(jué)還是挺不一樣的。 從傳統(tǒng)那邊，老師...
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[分類] Linear Discriminant AnalysisLDA是一個(gè)分類模型，可以處理多category的問(wèn)題。模型是： (*),即在知道x值的情況下，屬于k類的可能性，選擇最大的作為點(diǎn)x的類。其中...
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[回歸] 線性回歸 Linear Regression線性回歸是統(tǒng)計(jì)/機(jī)器學(xué)習(xí)中最基礎(chǔ)的一個(gè)模型，在線性回歸的基礎(chǔ)上可以拓展出之后相當(dāng)多的模型，例如邏輯回歸。 線性回歸是監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種，主要用來(lái)預(yù)測(cè)...
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[LeetCode] 兩數(shù)相加
給定兩個(gè)非空鏈表來(lái)表示兩個(gè)非負(fù)整數(shù)。位數(shù)按照逆序方式存儲(chǔ)，它們的每個(gè)節(jié)點(diǎn)只存儲(chǔ)單個(gè)數(shù)字。將兩數(shù)相加返回一個(gè)新的鏈表。 你可以假設(shè)除了數(shù)字 0 之...