論文鏈接: https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf 目標(biāo)識(shí)別有兩大經(jīng)典結(jié)構(gòu): 第一類(lèi)是以Faster RCNN為代表的兩級(jí)識(shí)別方法，這種結(jié)構(gòu)...
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Focal Loss for Dense Object Detection解讀 -
解答關(guān)于R-FCN的所有疑惑（原創(chuàng)）論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1605.06409.pdfMatlab源碼：https://github.com/daijifeng001/r-fcn...
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解讀SSD目標(biāo)檢測(cè)方法論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdftensorflow源碼鏈接：https://github.com/balancap/SSD...
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解讀YOLO目標(biāo)檢測(cè)方法論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdftensorflow源碼鏈接：https://github.com/nilboy/tenso...
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從結(jié)構(gòu)、原理到實(shí)現(xiàn)，F(xiàn)aster R-CNN全解析（原創(chuàng)）論文鏈接 Faster R-CNN Towards Real-Time Object：https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdftensorfl...
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關(guān)于「作者飽醉豚違反簡(jiǎn)書(shū)社區(qū)規(guī)則」事件的后續(xù)處理公告尊敬的簡(jiǎn)書(shū)用戶， 大家好！ 2017年12月14日，簡(jiǎn)書(shū)就原簽約作者飽醉豚被多名用戶舉報(bào)的情況，進(jìn)行初步調(diào)查后，認(rèn)定飽醉豚存在違規(guī)，并發(fā)布公告《關(guān)于簡(jiǎn)書(shū)簽約作者飽醉豚違反簡(jiǎn)書(shū)...
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解讀Squeeze-and-Excitation Networks（SENet）Squeeze-and-Excitation Networks（SENet）是由自動(dòng)駕駛公司Momenta在2017年公布的一種全新的圖像識(shí)別結(jié)構(gòu)，它通過(guò)對(duì)特征通道間的相關(guān)性...
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解讀Dual Path Networks（DPN，原創(chuàng)）Dual Path Networks，論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1707.01629.pdf ResNet和DenseNet是近幾年兩種比較熱門(mén)的...
個(gè)人介紹
H公司研發(fā)工程師，喜歡研究機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前沿算法&圖像處理算法
簡(jiǎn)書(shū)主頁(yè)：http://www.itdecent.cn/u/67426bc5bd59
知乎主頁(yè)：https://www.zhihu.com/people/zhang-lei-63-74-59/activities
CSDN主頁(yè)：http://blog.csdn.net/docrazy5351
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