發(fā)簡信
IP屬地：上海
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2019.12.16-2019.12.30
總結(jié)： 近期的工作一直圍繞《AutoAugment:Learning Augmentation Strategies from Data》和《S...
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2019.12.01-2019.12.15工作總結(jié) 這半個月主要圍繞組會要講的內(nèi)容進(jìn)行展開。組會的整體框架： DCASE2019的任務(wù)介紹 McDonnell的技術(shù)報告 mixup的方法...
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2019.11.18-2019.11.30總結(jié)： 數(shù)據(jù)集：聲學(xué)場景分類任務(wù)，使用DCASE2019_task_1b的數(shù)據(jù)集，共10000個訓(xùn)練集和5000個驗證集，做好了數(shù)據(jù)的處理工作。...
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圖解Transformer筆記Transformer模型是在Attention Is All You Need中提出的模型。講解Transformer模型最好的博客當(dāng)然是這篇...
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MFCC、FBank、LPC總結(jié)一、MFCC 幾乎照搬語音特征參數(shù)MFCC提取過程詳解參考CSDN語音信號處理之（四）梅爾頻率倒譜系數(shù)（MFCC） 1.定義MFCCs（Mel ...
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算法崗面試——機器學(xué)習(xí)總結(jié)SVM！ 參考資料支持向量機通俗導(dǎo)論（理解SVM的三層境界）參考資料支持向量機（SVM）從入門到放棄再到掌握 支持向量機(Support Vec...
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算法崗面試——深度學(xué)習(xí)總結(jié)BatchNormalization介紹 參考知乎深度學(xué)習(xí)中 Batch Normalization為什么效果好？參考CSDN對Batch_No...
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最小編輯距離
定義：兩個字串之間，由一個轉(zhuǎn)成另一個所需的最少編輯操作次數(shù)，如果它們的距離越大，說明它們越是不同。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符，...
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算法崗面試——數(shù)學(xué)基礎(chǔ)總結(jié)
在?？途W(wǎng)上的好資源真的很多，根據(jù)?？途W(wǎng)算法面試寶典寫份總結(jié)，希望在面試過程中能好好表現(xiàn)。 1. 微積分 SGD,Momentum,Adagard...