PowerBI自帶的tooltip提示工具在做一些簡(jiǎn)單指標(biāo)及時(shí)查詢的時(shí)候很方便,也可以做一些很有趣的交互,還不清楚的可以點(diǎn)擊《PowerBI提示工具Tooltip》[http...
PowerBI自帶的tooltip提示工具在做一些簡(jiǎn)單指標(biāo)及時(shí)查詢的時(shí)候很方便,也可以做一些很有趣的交互,還不清楚的可以點(diǎn)擊《PowerBI提示工具Tooltip》[http...
我們知道,在做數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建的時(shí)候,會(huì)根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況確定一兩個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo),有的人稱之為北極星指標(biāo)。然后會(huì)根據(jù)這個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)去拆分很多子指標(biāo)和過程指標(biāo),當(dāng)關(guān)鍵指標(biāo)發(fā)生變化的時(shí)...
在實(shí)際使用PowerBI的時(shí)候,隨著一個(gè)報(bào)表時(shí)間的推移,里面的數(shù)據(jù)維度會(huì)不斷增加。如果我們一味的增加畫布空間來放篩選器的話,很影響畫布的使用效率,并且非常的丑陋,如果一下出現(xiàn)...
問題是這樣的,有出發(fā)地到目的地的多次通行距離數(shù)據(jù),需要通過SQL語句求出兩地之間的平均通行距離。比如成都到重慶、重慶到成都都視為這兩地之間的形成,需要合并計(jì)算,數(shù)據(jù)如下↓ 下...
這篇內(nèi)容來自昨晚上一個(gè)朋友的需求,給了發(fā)了一位國(guó)外叫Boss的創(chuàng)作者的一個(gè)PowerBI的內(nèi)容,很精彩,很有想法,今天進(jìn)來復(fù)制一份。正好最近沒什么靈感了,非常感謝這位朋友提供...
前兩天用PowerBI做了一個(gè)多元線性回歸基于R語言的內(nèi)容,點(diǎn)擊《PowerBI多元回歸預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)(R語言)》[http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=...
在管理咨詢和商業(yè)分析中,矩陣分析是最常見的一種分析方法,比如波士頓矩陣、通用矩陣、安索夫矩陣等等。其基本思路就是根據(jù)兩個(gè)維度,每個(gè)維度兩個(gè)分類,組成一個(gè)4分類的圖形;如果每個(gè)...
前幾天寫了一篇直接在PowerBI里面使用度量值做一元回歸的內(nèi)容,雖然靈活性很高,但是實(shí)際中對(duì)一個(gè)結(jié)果影響的因素是很多的,還是使用多元回歸的場(chǎng)景更多。而且我們借助統(tǒng)計(jì)分析包不...
前兩天的那篇內(nèi)容《MySQL遞歸實(shí)現(xiàn)單列分列成多行》[http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MzEzNjYyNw==&mid=2649087...
現(xiàn)實(shí)中經(jīng)常遇到很多大聰明喜歡把一些匯總的數(shù)據(jù)給你,然后又需要里面明細(xì)字段的數(shù)據(jù)操作。比如下面這種,把四個(gè)國(guó)家的人員每個(gè)國(guó)家放在一起,然后告訴你他需要每個(gè)人員的各項(xiàng)數(shù)據(jù)。 現(xiàn)實(shí)...
前面還寫過一篇多元回歸的內(nèi)容,是通過在PowerQuery里面調(diào)用Python實(shí)現(xiàn)回歸參數(shù)計(jì)算的,然后在PowerBI里面使用計(jì)算的參數(shù)來進(jìn)行預(yù)測(cè),感興趣的可以跳轉(zhuǎn)《使用Py...
使用了一段PowerBI的朋友應(yīng)該對(duì)parameter這個(gè)可以做動(dòng)態(tài)數(shù)字篩選的參數(shù)有一定了解,可以根據(jù)需求更靈活的選擇可變值進(jìn)行處理。默認(rèn)PowerBI Desktop里面的...
目前PowerBI里面視覺對(duì)象的各種填充和背景都是純色或者圖片填充的,還不能直接使用漸變填充,但可以使用一些巧妙的技巧來完成漸變背景填充,這里使用的是最常用的卡片視覺對(duì)象效果...
現(xiàn)在形勢(shì)趨于穩(wěn)定了,SQL系列也差不多了,后面就根據(jù)情況加一些應(yīng)用案例就行了。接下來終于可以開始很久以前就準(zhǔn)備的PowerBI系列了,想了很久不知如何開始入手,于是就從和Ex...
RFM很久以前已經(jīng)寫過一篇Python實(shí)現(xiàn)的方式,并給出了可視化的展示方法,文章是《RFM模型_Python》[http://mp.weixin.qq.com/s?__biz...
前兩天難得有個(gè)朋友留言問了一個(gè)數(shù)據(jù)庫建表的問題,也歡迎大家多留言多提問。大概是需要建表的字段不確定,可能后續(xù)會(huì)根據(jù)業(yè)務(wù)的需求增加一些字段,然后這位朋友其實(shí)也給了一個(gè)使用縱表的...
沒錯(cuò),留存的問題還沒有寫完,之前兩篇把日、周、月當(dāng)期活躍用戶在后續(xù)周期的留存率問題解決了。但是還有個(gè)非常重要的指標(biāo),當(dāng)期新增用戶的留存率,這個(gè)指標(biāo)也是很有價(jià)值的,我們必須要關(guān)...