原創(chuàng)：李孟啟 1. 前言 在生成對抗網(wǎng)絡(Generative Adversarial Network，簡稱 GAN)發(fā)明之前，變分自編碼器被認為是理論完備，實現(xiàn)簡單，使用神...
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生成對抗網(wǎng)絡原理與實戰(zhàn)
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英特爾邊緣軟件中心介紹原創(chuàng)：晏茜資料來源：范俊希 本文旨在介紹英特爾推出的邊緣軟件中心。 1. 英特爾邊緣軟件中心——智能邊緣開發(fā)一站式資源 英特爾的邊緣軟件中心（ ESH，Edge Softwa...
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詞嵌入（WORD2VEC）原創(chuàng)：李孟啟 1.前言 ?然語?是?套?來表達含義的復雜系統(tǒng)。在這套系統(tǒng)中，詞是表義的基本單元。顧名思義，詞向量是?來表示詞的向量，也可被認為是詞的特征向量或表征。把詞映射為...
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機器閱讀理解（MRC）必看論文 - RNET原創(chuàng)：張春陽 數(shù)據(jù)集 SQuAD QA 原始論文 r-net.pdf[https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/...
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橫看成嶺側成峰——從譜的視角出發(fā)！原創(chuàng)：袁一歌 前言導語 前段時間發(fā)布的《圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡打怪升級之路》一文介紹了圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的誕生以及三代經(jīng)典 GCN 模型。該文介紹 GCN 開山之作 SCNN 時提到：“...
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詳解推薦系統(tǒng)的算法與應用原創(chuàng)：晏茜資料來源：鐘老師 如果你想購物，推薦系統(tǒng)會幫你先“看”你想買的東西；如果你想看新聞，推薦系統(tǒng)會幫你先“挑”你喜歡的內容；如果你想刷劇，推薦系統(tǒng)會幫你“篩”掉你不喜歡...
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自然語言處理與企業(yè)對話系統(tǒng)設計原創(chuàng)：晏茜資料來源：李俊 本文分享的主題分為兩個部分，第一部分內容是關于企業(yè)級對話系統(tǒng)的簡介，第二部分探討對話系統(tǒng)和自然語言處理技術結合的領域。 1. 企業(yè)對話系統(tǒng) 我們首先...
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語言模型理論與實戰(zhàn)
原創(chuàng)：李孟啟 1、前言 什么是語言模型（language model）？簡單地說，語言模型就是用來計算一個句子的概率的模型，也就是判斷一句話是否是人話的概率。 語言模型的應用...
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Embedding原理到實戰(zhàn)原創(chuàng)：王穩(wěn)鉞資料來源：張春陽 詞向量被應用在非常非常多的場景中，甚至可以說跟文字相關的互聯(lián)網(wǎng)應用基本上都會跟詞向量有關系。本文主要從應用、發(fā)展以及實戰(zhàn)代碼來介紹詞向量。 1....
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競賽大殺器：樹模型與集成學習原創(chuàng)：晏茜資料來源：Mozak 競賽無論對于在校生亦或是在職的同學，都是一種非常好的學習方式。為什么數(shù)據(jù)人才要參加競賽呢？首先，Kaggle，天池，百度的飛槳等競賽平臺為數(shù)據(jù)...
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機器閱讀理解（MRC）必看論文 - BiDAF原創(chuàng)：張春陽 應用和數(shù)據(jù)集 QA SQuAD 后續(xù)影響 ELMo BERT 原始論文 BI-DIRECTIONAL ATTENTION FLOW FOR MACHINE CO...
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人工智能的落地及未來的發(fā)展原創(chuàng)：晏茜資料來源：張春陽 0 什么是人工智能 什么是人工智能呢？不同人對人工智能的定義是不盡相同的，這里給大家總結了人工智能的不同類型的定義。 ① AI 就是讓人覺得不可思...
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AI行業(yè)分析與面試指南原創(chuàng)：晏茜資料來源：陳旸 近年來，人工智能行業(yè)的受歡迎程度是有目共睹的，越來越多的人想要加入 AI 這個行業(yè)。但是在我們正式開始求職之前，應該進行理性的分析，了解現(xiàn)階段 AI...