普通介紹快排的資料，在進(jìn)行partition的時(shí)候，經(jīng)常是使用兩個(gè)“指針”i和j： 從前往后掃描，遇到比比較值大的就停下； j從后往前掃描，遇到比比較值小的就停下； 然后交換...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：湖南
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再也不用擔(dān)心快排寫錯(cuò)了
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解決sbt慢的問題（OSX）
sbt真是慢出翔啊，沒法忍，開代理也是慢的一比，網(wǎng)上各種教程也尼瑪不太行，搞了一晚上，記錄下來。 Terminal 就按照我說的來別問為什么，我也不知道。 在~/.sbt下面...
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AOP基礎(chǔ)之動(dòng)態(tài)代理
AOP即面向切面編程，實(shí)現(xiàn)的方式有很多，這篇文章主要介紹一下動(dòng)態(tài)代理實(shí)現(xiàn)AOP的方式。主要從動(dòng)態(tài)代理的原理進(jìn)行分析。 1. jdk自帶動(dòng)態(tài)代理 代理分為靜態(tài)代理和動(dòng)態(tài)代理，...
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CompletableFuture 詳解
CompletableFuture類實(shí)現(xiàn)了CompletionStage和Future接口。Future是Java 5添加的類，用來描述一個(gè)異步計(jì)算的結(jié)果，但是獲取一個(gè)結(jié)果時(shí)...
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numpy之meshgrid和where
meshgrid np.meshgrid() np.meshgrid從坐標(biāo)向量返回坐標(biāo)矩陣。 這樣說可能很抽象。舉個(gè)例子。 從代碼上看，我們得到了這樣一組值： -2， -1，...
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CNN on TensorFlow
CNN on TensorFlow 本文大部分內(nèi)容均參考于： An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Network...
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[透析] 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN究竟是怎樣一步一步工作的？視頻地址：https://www.youtube.com/embed/FmpDIaiMIeA 文檔參閱：pdf [2MB] & ppt [6MB] & Web View & ...
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Java實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者-消費(fèi)者模型的幾種方法
什么是生產(chǎn)者消費(fèi)者模式 生產(chǎn)者消費(fèi)者模式是通過一個(gè)容器來解決生產(chǎn)者和消費(fèi)者的強(qiáng)耦合問題。生產(chǎn)者和消費(fèi)者彼此之間不直接通訊，而通過阻塞隊(duì)列來進(jìn)行通訊，所以生產(chǎn)者生產(chǎn)完數(shù)據(jù)之后不...
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從0到1起步-跟我進(jìn)入堆外內(nèi)存的奇妙世界堆外內(nèi)存一直是Java業(yè)務(wù)開發(fā)人員難以企及的隱藏領(lǐng)域，究竟他是干什么的，以及如何更好的使用呢？那就請(qǐng)跟著我進(jìn)入這個(gè)世界吧。 一、什么是堆外內(nèi)存 1、堆內(nèi)內(nèi)存（on-heap ...
