第2章 安裝kafka 本章介紹Apache Kafka broker的入門知識(shí)，包括如何搭建Apache ZooKeeper集群, Kafka使用ZooKeeper為bro...
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Kafka權(quán)威指南第2版學(xué)習(xí)筆記--Kafka生產(chǎn)者:寫消息到Kafka
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kubernetes--解耦Pod和底層存儲(chǔ)技術(shù)
理想情況下，在Kubernetes上部署應(yīng)用程序的開發(fā)人員不需要知道集群提供了什么存儲(chǔ)技術(shù)，就像他們不需要知道用于運(yùn)行pod的物理服務(wù)器的特征一樣?；A(chǔ)架構(gòu)的細(xì)節(jié)應(yīng)該由運(yùn)行集...
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《Designing Cloud Data Platforms》中文版--前言
譯者有話說 這是一本非常適合數(shù)據(jù)架構(gòu)師或準(zhǔn)數(shù)據(jù)架構(gòu)師閱讀的書！當(dāng)前IT行業(yè)，越來越多的數(shù)據(jù)倉庫基于云環(huán)境創(chuàng)建，越來越多的數(shù)據(jù)倉庫要求實(shí)時(shí)性，越來越多的數(shù)倉新技術(shù)涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)架構(gòu)...
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Streamsets官方文檔--Pipeline的概念和設(shè)計(jì)管道概念與設(shè)計(jì) 什么是管道? 管道描述了從源頭系統(tǒng)到目標(biāo)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流，并定義了在此過程中如何轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。 可以使用單個(gè)origin(初始)階段表示源頭系統(tǒng)，使用多個(gè)proces...
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Spark權(quán)威指南(中文版)----第15章 Spark如何在集群環(huán)境運(yùn)行
Spark The Definitive Guide(Spark權(quán)威指南) 中文版。本書詳細(xì)介紹了Spark2.x版本的各個(gè)模塊，目前市面上最好的Spark2.x學(xué)習(xí)書籍??！...
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Spark權(quán)威指南(中文版)--第23章 生產(chǎn)環(huán)境中的結(jié)構(gòu)化流
Spark The Definitive Guide(Spark權(quán)威指南) 中文版。本書詳細(xì)介紹了Spark2.x版本的各個(gè)模塊，目前市面上最好的Spark2.x學(xué)習(xí)書籍??！...
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Spark實(shí)戰(zhàn)第二版(涵蓋Spark3.0)-第15章. 聚合數(shù)據(jù)
15.3 使用UDAFs構(gòu)建自定義聚合 在前面的小節(jié)中，您快速回顧了聚合數(shù)據(jù)，在簡單數(shù)據(jù)集上執(zhí)行了聚合操作，并最終處理了真實(shí)的數(shù)據(jù)。在這些操作中，使用了包括max()、avg...
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流批一體大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步工具--Streamsets
Streamsets簡介及概述 StreamSets Data Collector是一個(gè)功能強(qiáng)大的企業(yè)級(jí)流處理平臺(tái)，可以使用該平臺(tái)來接入數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)，輸出數(shù)據(jù)，支持來自各種...
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Spark實(shí)戰(zhàn)第二版(涵蓋Spark3.0)-第16章. 緩存和檢查點(diǎn):增強(qiáng)Spark的性能
關(guān)注公眾號(hào):登峰大數(shù)據(jù)，閱讀Spark實(shí)戰(zhàn)第二版(完整中文版)，系統(tǒng)學(xué)習(xí)Spark3.0大數(shù)據(jù)框架！ 如果您覺得作者翻譯的內(nèi)容有幫助，請(qǐng)分享給更多人。您的分享，是作者翻譯的動(dòng)...
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Spark實(shí)戰(zhàn)第二版(涵蓋Spark3.0)
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Zero To AI 中文版---第1章 AI簡介本章包括： 獲取關(guān)于AI歷史的觀點(diǎn) 理解機(jī)器學(xué)習(xí)與AI的關(guān)系 探索人工智能應(yīng)用爆炸的驅(qū)動(dòng)因素 人工智能(AI)并不是一項(xiàng)新技術(shù)。幾十年來，計(jì)算機(jī)科學(xué)家嘗試了不同的方法來達(dá)到計(jì)...
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道在童書，樂趣天成！<br><br>書香中國·金牌閱讀推廣人
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買書，讀書，抄書，也想寫書！——四書先生！
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以禪道參悟互聯(lián)網(wǎng)、微信公眾號(hào)：liukuang110
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讀萬卷書，行萬里路
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深度洞察產(chǎn)業(yè)，厘清行業(yè)未來。
