1、全部行都能輸出 from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.a...
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20190826python學(xué)習(xí)心得(一) -
20190814SPSS學(xué)習(xí)心得(三)0. 一、變量X的重要性劃分 二、選擇X的步驟 1、尋找非常重要的變量。從業(yè)務(wù)著手，一定要熟悉業(yè)務(wù)，從運(yùn)營(yíng)報(bào)告學(xué)習(xí)活動(dòng)、和業(yè)務(wù)人員溝通弄清楚業(yè)務(wù)、從業(yè)務(wù)準(zhǔn)則判斷重要變量 ...
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20190813SPSS學(xué)習(xí)心得(二)一、邏輯回歸(logistic回歸),主要解決二分類問題 y經(jīng)過3次變換；p是值為1的概率值，1-p是值為0的概率值；當(dāng)x是分類數(shù)據(jù)，模型表現(xiàn)最佳 二、看數(shù)據(jù) 先看行數(shù)據(jù)...
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20190812SPSS學(xué)習(xí)心得(一)
一、數(shù)據(jù)分析歸類 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析和測(cè)量數(shù)據(jù)分析 二、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用領(lǐng)域歸類 小樣本：小數(shù)據(jù)分析，用加號(hào)連接，市場(chǎng)調(diào)查，用SPSS工具 大樣本：大數(shù)據(jù)分析，用乘除連接，銀行...
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20190811各模型建立流程歸納
一、線性回歸模型建立流程 九大步驟： 1、明確需求(確定因變量Y是什么) 2、數(shù)據(jù)清洗，并不是刪除數(shù)據(jù) 2.1 處理缺失值 2.2 處理異常值 2.3 增加分類變...
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20190811各類算法模型歸納一、回歸模型 1、線性回歸 1.1 模型解讀 Y= X 自變量，形式不固定，可以是一次項(xiàng)，也可以是多次項(xiàng)，還可以是指數(shù)或?qū)?shù)；個(gè)數(shù)為1就是一元回歸，個(gè)數(shù)是多個(gè)就是多元...
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20190809統(tǒng)計(jì)學(xué)重點(diǎn)知識(shí)歸納一、統(tǒng)計(jì)學(xué) 1、基礎(chǔ)知識(shí) 1.1、基本定義 1.1.1 集中趨勢(shì)：一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向和程度.注：低層次數(shù)據(jù)的測(cè)度值適用于高層次的測(cè)量數(shù)據(jù)，但高層次數(shù)據(jù)的測(cè)度值并不適...
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20190801Tableau學(xué)習(xí)心得
一、基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn) 1、列相當(dāng)于X軸，行相當(dāng)于Y軸 2、重分箱：把分類類目中頻數(shù)少的合并歸為一類，如 30年代的數(shù)據(jù)就幾條記錄，40年代數(shù)據(jù)就幾條記錄，50年代有幾十條以上，可以...
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20190731設(shè)計(jì)要點(diǎn)
1、設(shè)計(jì)四大要素：對(duì)齊、對(duì)比、重復(fù)、親密性 2、色彩設(shè)定要點(diǎn)：主色、副色、強(qiáng)調(diào)色