文章概覽 圖像語意分割定義--->語意分割面臨的兩個主要問題及算法改近--->自己的心得體會--->論文參考鏈接 圖像語意分割定義 語意分割指的是在像素級別的基礎上理解圖像。...
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IP屬地：上海
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基于深度學習的圖像語意分割算法（上） -
注：環(huán)境基于Ubuntu16.04安裝。其他環(huán)境的基礎庫安裝可參考官網安裝教程，Makefile.config和Makefile配置是一樣的
基于Anaconda的Caffe安裝
前言 Anaconda是一種比較通用的Python環(huán)境，我們可以很方便地使用它創(chuàng)建需要的各種深度學習的虛擬環(huán)境。而Anaconda的bin路徑一旦寫入環(huán)境變量，默認pytho...
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基于Anaconda的Caffe安裝前言 Anaconda是一種比較通用的Python環(huán)境，我們可以很方便地使用它創(chuàng)建需要的各種深度學習的虛擬環(huán)境。而Anaconda的bin路徑一旦寫入環(huán)境變量，默認pytho...
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十年 | 我有故事，你有酒嗎
同學，你別惹我，我脾氣不好 同學，以后你是我女朋友了，從此我為你上九天攬月，下五洋捉鱉 老師，我保證成績不下降，你不要管我 同學，我的qq好久沒升級了，我們去通宵吧 那一年，...
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深度工作一個月后我獲得了什么
轉眼間一個月過去了，自己也在深度工作的狀態(tài)下堅持了一個月，這一個月的我是孤單的，也是充實的。 1.paper reading 在感覺自己在專業(yè)方面的底蘊薄弱之后，自己下定決心...
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visual studio code之python帶參數(shù)調試今天在使用visual studio code對python進行調試時，發(fā)現(xiàn)一個非常人性化的功能，只要配置合適，可以以任何你想要的方式進行調試，不僅可以帶參數(shù)，而且還可以方便...
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@小幺月 感謝，感謝
深度工作 | 我們么為什么要深度工作
由于某些原因，從老家出來的這些天一直都渾渾噩噩的，有事情做的時候總是故意做得很慢，生怕事情做完以后就沒事情可做了。但有時候心里也一直告誡自己，為了讓自己更好地生活下去，必須讓...
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深度工作 | 我們么為什么要深度工作由于某些原因，從老家出來的這些天一直都渾渾噩噩的，有事情做的時候總是故意做得很慢，生怕事情做完以后就沒事情可做了。但有時候心里也一直告誡自己，為了讓自己更好地生活下去，必須讓...
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讀書：帶你讀懂《如何閱讀一本書》作為全球暢銷的讀書方法類著作，《如何閱讀一本書》初版于1940年，在1970年大幅增訂改寫為新版。 而商務印書館發(fā)行的版本首次露面于2004年，十年后已經是第26次印刷，足以...
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《我不過低配的人生》一本雞湯名卻比雞湯更有營養(yǎng)的書（下），
今天我想繼續(xù)和你分享《我不過低配的人生》。 一個人在社會上生存首先要學會的是如何處理自己與自己的關系，其次要學會處理自己與別人的關系。獨處是一門藝術，處理好自己與自己的關系，...
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《前任3》里我看到的5種愛情
《前任3》是自己去看的，到了我這個年紀，本不應該去看這個系列的電影的，架不住身邊朋友的大肆贊賞，就一人一膜拜上電影院去了。 看完以后心情久久不能平靜，但隨之釋然，畢竟電影不是...
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《我不過低配的人生》一本雞湯名卻比雞湯更有營養(yǎng)的書（上）
偶然在簡書上看到朋友推薦《我不過低配的人生》，咋一看，覺得肯定又是本雞湯書，缺營養(yǎng)的我果斷在微信讀書里加了書架，但并未購買。后來在翻簡書的時候看到有朋友陸陸續(xù)續(xù)推薦這本書，于...
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一個自考生的逆襲人生今天，和卓然聊天，她給我講了一個真實的故事，故事的主人公是一個四十歲的同濟女博士。 我叫楊曉蕓，不是《奮斗》里的楊曉蕓，作為七零后，一個農村姑娘的出路在哪里呢？ 我們家有五個...
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學習，深度學習，神經網絡，計算機視覺等領域的一些技術。 Machine Learning 學習資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經網絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學習！
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在可見的未來，智能將遍布身邊，讓人類的生活變得越來越好
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歡迎加入人工智能領域！
