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CPU / GPU原理與 CUDA1. CPU 并行 1.1 概述 之所以先從 CPU 聊起而不是直接切入正題講 GPU, 是因?yàn)椴⑿兴枷朐贑PU和GPU上是相通的, 而首先了解...
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已有windows系統(tǒng)的情況下安裝centos雙系統(tǒng)本文是基于已有win7的前提下, 安裝centos 部分參考自https://www.cnblogs.com/xiaoyao-lxy/p/556...
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SVM原理與C++的Eigen庫實(shí)現(xiàn)
具體的SVM詳解參考https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/78072313, 講的特...
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c++矩陣運(yùn)算庫eigen將從 http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page#Download 下載下來的壓縮...
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Scala符號(hào)總結(jié)
::: 運(yùn)算符, 三個(gè)連續(xù)的冒號(hào)代表List的連接操作 :: 運(yùn)算符, 該方法被稱為cons, 即構(gòu)造, 一般用來向List的頭部追加元素, 無...
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C++的訪問權(quán)限問題
一般在繼承的時(shí)候, 子類是否能訪問父類的成員變量, 需要分情況討論 1. 同類不同模板 2. 形參類型與所在類的關(guān)系 2.1 形參類型與所在類類...
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特征分解以及奇異值分解首先我們來看幾個(gè)公式variance公式:covariance公式, 即:當(dāng)隨機(jī)變量x和y相同時(shí), covariance等同于variance:...
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稀疏矩陣的存儲(chǔ)如果將整個(gè)稀疏矩陣都存儲(chǔ)進(jìn)入內(nèi)存中的話, 那將會(huì)占用相當(dāng)大的空間, 根據(jù)稀疏矩陣中非0元素在矩陣中的分布以及個(gè)數(shù), 可以使用不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來儲(chǔ)存...
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Linear和logistic regressionLinear regression 模型推導(dǎo) 假設(shè)我們的數(shù)據(jù)是二維數(shù)據(jù), 即用兩個(gè)特征預(yù)測(cè)target將數(shù)據(jù)代入到模型中, 能得到:其中是訓(xùn)練樣...