@瘦肉丸 中國(guó)慕課上清華大學(xué)還是北大的，就叫tensorflow筆記
tensorflow筆記（第六章）斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)，在mnist_backward.py中的with tf.Session()下加入ckpt的那三句話 實(shí)現(xiàn)輸入手寫數(shù)字圖片輸出識(shí)別結(jié)果 代碼可能存在未對(duì)齊的情況 mn...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：上海
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一線碼農(nóng)，平時(shí)喜歡看看博客，翻譯翻譯博客，打王者，坐標(biāo)上海陸家嘴，分享 Java、PostgreSQL、MySQL 等研發(fā)相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，不限于原創(chuàng)、白嫖、搬運(yùn)等各種方式
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感覺把遍歷寫復(fù)雜了。前，中，后只是指父節(jié)點(diǎn)遍歷的順序，前序就是 父節(jié)點(diǎn)->左子樹->右子樹，中序是 左子樹->父節(jié)點(diǎn)->右子樹，后序是 左子樹 -> 右子樹 ->父節(jié)點(diǎn)
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混跡多年IT界，程序媛一枚，5年開發(fā)經(jīng)驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)人，后臺(tái)找我，可以領(lǐng)取各種編程資料
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基于殘差平衡及邊界約束的分段線性回歸
時(shí)間序列自動(dòng)分段 時(shí)間序列表示方法， 現(xiàn)有的時(shí)間序列表示方法，一般分為兩類： 第一類是通過將時(shí)間序列從時(shí)域轉(zhuǎn)換到頻域，從頻域中提取出主要特征（一般是低頻部分），用這些特征來表...
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L1和L2正則化
L1正則化和L2正則化可以看做是損失函數(shù)的懲罰項(xiàng)。所謂『懲罰』是指對(duì)損失函數(shù)中的某些參數(shù)做一些限制。對(duì)于線性回歸模型，使用L1正則化的模型建叫做Lasso回歸，使用L2正則化...
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聚類（kmeans，DBSCAN，OPTICS）聚類 K-means聚類 樣本集，聚類簇?cái)?shù)k。 從D中隨機(jī)選擇k個(gè)樣本作為初始均值向量 令 for j =1,2,...m 計(jì)算樣本與各均值向量的距離 距離最近的均值向量，就...
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工作中的學(xué)習(xí)（日常更新）
列表推導(dǎo)式 lambda表達(dá)式 Map arange linspace df.apply pandas中Timestamp類 python時(shí)間轉(zhuǎn)換 將python的datet...
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無法定位程序輸入點(diǎn) OPENSSL_sk_new_reserve 于動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)Anaconda3\Library\bin\libssl-1_1-x64.dll上”的解決辦法的總結(jié)
轉(zhuǎn)自https://blog.csdn.net/weixin_42329133/article/details/102640763
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jupyter no connection to kernel
具體操作 pip install tornado==4.5.3可以使用清華鏡像安裝：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu...
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深度學(xué)習(xí)之參數(shù)更新方法
參數(shù)的更新 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)目的是找到使損失函數(shù)的值盡可能小的參數(shù)，解決這個(gè)問題的過程稱為最優(yōu)化（optimization） 梯度下降法在每次迭代時(shí)，需要使用所有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第七章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 卷積層（Convolution Layer） 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，CNN）是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。卷積...
