以下是一個(gè)綜合示例,展示如何使用詞袋模型和TF-IDF進(jìn)行文本分類。 注意事項(xiàng) 參數(shù)調(diào)整:CountVectorizer 和 TfidfVectorizer 有許多參數(shù)可以調(diào)...
以下是一個(gè)綜合示例,展示如何使用詞袋模型和TF-IDF進(jìn)行文本分類。 注意事項(xiàng) 參數(shù)調(diào)整:CountVectorizer 和 TfidfVectorizer 有許多參數(shù)可以調(diào)...
處理文本數(shù)據(jù)通常涉及多個(gè)步驟,包括文本清洗、分詞、去除停用詞等,是NLP的基礎(chǔ)工作。 1、文本清洗 文本清洗包括去除特殊字符、轉(zhuǎn)換為小寫、處理縮寫等。標(biāo)準(zhǔn)化則可能包括拼寫糾正...
本文將介紹處理類別型數(shù)據(jù)常用技術(shù),以便將它們轉(zhuǎn)換為適合機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用的格式。 類別型數(shù)據(jù)是由一組離散的值組成的數(shù)據(jù)。 有序的(如教育水平:小學(xué)、中學(xué)、大學(xué)) 無(wú)序的(如顏色...
前言 數(shù)據(jù)清洗的第一步:缺失值處理、異常值檢測(cè)、數(shù)據(jù)一致性處理,筆者上幾篇給出了原理和示例代碼,這些也是特征工程里面的內(nèi)容。數(shù)據(jù)和特征決定了算法的上限。,本篇著重講解特征工程...
OpenAI接口方式 | 真實(shí)代碼 一、整體概述 搭建本地向量數(shù)據(jù)庫(kù):使用向量數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)“新聞數(shù)據(jù) ” 實(shí)現(xiàn)智能問答功能:輸入問題,自動(dòng)檢索相關(guān)新聞并生成回答 核心技能掌握:...
一、首先制定學(xué)習(xí)目標(biāo): 學(xué)習(xí)如何從零訓(xùn)練大模型(1B左右規(guī)模,預(yù)訓(xùn)練+SFT++DPO+),打通整個(gè)流程。 鉆研SFT:1)專有任務(wù)如Code生成、NL2SQL或通用NLP的...
DeepSeek培訓(xùn)內(nèi)容,解釋應(yīng)用、API及調(diào)用方法: 一、什么是應(yīng)用? 定義:應(yīng)用(Application)是解決特定需求的軟件程序。例子: 微信(聊天)、支付寶(支付)、...
前言 繼續(xù)詳細(xì)介紹缺失值處理、異常值檢測(cè)、數(shù)據(jù)一致性處理。這是數(shù)據(jù)清洗的第一步,關(guān)鍵步驟。上一篇因?yàn)槠脑?,只介紹了異常值檢測(cè),本文介紹數(shù)據(jù)一致性處理。 1、重復(fù)值檢測(cè)與...
前言 繼續(xù)詳細(xì)介紹缺失值處理、異常值檢測(cè)、數(shù)據(jù)一致性處理。這是數(shù)據(jù)清洗的第一步,關(guān)鍵步驟。上一篇因?yàn)槠脑?,只介紹了缺失值處理,本文介紹異常值檢測(cè)。 1、異常值與離群點(diǎn)檢...
前言 本文詳細(xì)介紹缺失值處理、異常值檢測(cè)、數(shù)據(jù)一致性處理。這是數(shù)據(jù)清洗的第一步,關(guān)鍵步驟。 1、缺失值類型 缺失值可分為三種類型: 完全隨機(jī)缺失(MCAR):缺失完全隨機(jī),與...
1、前言 筆者上篇介紹內(nèi)網(wǎng)與外網(wǎng),內(nèi)網(wǎng)穿透,即如何實(shí)現(xiàn)外網(wǎng)如何訪問內(nèi)網(wǎng)的服務(wù)器。我們開發(fā)同學(xué)經(jīng)常用到的場(chǎng)景在內(nèi)網(wǎng)的開發(fā)環(huán)境,可以在本地/自己的筆記本上進(jìn)行開發(fā)。那如何操作呢,...
1、前言 數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘、算法工程師的必修課,對(duì)數(shù)據(jù)的前期處理可能會(huì)占用我們研發(fā)的大部分時(shí)間,它直接影響著模型的性能和可靠性。筆者將介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理的各種方法,并給出代碼...
1、前言 絕大數(shù)開發(fā)都依賴網(wǎng)絡(luò)來(lái)加載文件和數(shù)據(jù)。經(jīng)常需要從外網(wǎng)訪問內(nèi)網(wǎng)設(shè)備,例如,遠(yuǎn)程調(diào)試內(nèi)網(wǎng)環(huán)境;內(nèi)網(wǎng)部署的應(yīng)用發(fā)布在外網(wǎng);在外網(wǎng)訪問實(shí)驗(yàn)室的高性能GPU的開發(fā)環(huán)境等等。關(guān)...
Markdown是一種輕量級(jí)的標(biāo)記語(yǔ)言,它允許人們使用易讀易寫的純文本格式編寫文檔,然后轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化的HTML頁(yè)面。以下是一些常見的Markdown語(yǔ)法: 標(biāo)題:# 一級(jí)標(biāo)題...
構(gòu)建Agent的重要的一步是Function calling(函數(shù)調(diào)用),本文不使用任何langchain等框架或者coze等平臺(tái),從0開始構(gòu)建一個(gè)可以調(diào)用function的...
本文重點(diǎn)介紹Agent與大模型的關(guān)系,基于大模型Agnet的4個(gè)核心能力。下篇文章介紹實(shí)操Agent-如何從0開始搭建function calling。 一、Agent與大模...
本文重點(diǎn)介紹Fastchat是什么,各個(gè)組件的作用和關(guān)系,如何使用Fastchat框架部署大模型。 Fastchat是什么? FastChat是一個(gè)用于訓(xùn)練、部署和評(píng)估大模型...
一、背景 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,大模型(Large Language Models, LLMs)已成為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的核心工具。這些模型以其強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力,...
@枉凝眉233 周志華的 機(jī)器學(xué)習(xí) 入門必讀
信息論2(自信息、信息熵、聯(lián)合熵、條件熵、交叉熵、相對(duì)熵(KL散度)、互信息、最大互信息系數(shù))1、前言 ??在研究機(jī)器學(xué)習(xí)一些算法原理時(shí),經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)各種有關(guān)信息論的概念(自信息、互信息等),此前已分享過一篇文章,但是相對(duì)簡(jiǎn)單了一些,本次將再進(jìn)一步分析各種相關(guān)概念。 2...