摘要 我們介紹Qwen2.5-VL，這是Qwen視覺-語言系列的最新旗艦?zāi)Ｐ?，它在基礎(chǔ)能力和創(chuàng)新功能方面都取得了顯著進(jìn)展。Qwen2.5-VL在理解和與世界互動(dòng)方面實(shí)現(xiàn)了重大...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
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Qwen2.5-VL 技術(shù)報(bào)告 -
DeepSeek-R1：通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)激勵(lì)大語言模型的推理能力February 24, 2025 摘要 我們介紹我們的第一代推理模型，DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero 是一個(gè)...
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Pytorch amp學(xué)習(xí)
參考了 Pytorch自動(dòng)混合精度(AMP)介紹與使用[https://www.cnblogs.com/jimchen1218/p/14315008.html]與pytorc...
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Beyond Fixed Grid: Learning Geometric Image Representation with a Deformable Grid
在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺中，圖像通常表示為具有一定步幅的固定均勻網(wǎng)格，并通過深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理。我們認(rèn)為將網(wǎng)格變形以更好地與高頻圖像內(nèi)容對(duì)齊是一種更有效的策略。 我們介紹了可變...
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Temporal Segment Networks for Action Recognition in Videos摘要—深度卷積網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別方面取得了巨大成功。 但是，對(duì)于視頻中的動(dòng)作識(shí)別，它們相對(duì)于傳統(tǒng)方法的優(yōu)勢(shì)并不是那么明顯。 我們提供了一個(gè)通用且靈活的視頻級(jí)框架，用于學(xué)習(xí)視頻中的...
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基于Youtube-8M的視頻場(chǎng)景分類簡(jiǎn)介： 首先對(duì)于視頻和圖片分類的區(qū)別，我的理解就是視頻分類多了一些時(shí)間信息。另一方面對(duì)于視頻分類包括的場(chǎng)景和動(dòng)作這兩類視頻分類中，感覺時(shí)域信息的重要性也不同。動(dòng)作分類更加注重...
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DFS
1. 二叉樹路徑總和 LeetCode 113 給定一個(gè)二叉樹和一個(gè)目標(biāo)和，找到所有從根節(jié)點(diǎn)到葉子節(jié)點(diǎn)路徑總和等于給定目標(biāo)和的路徑。 如若不使用引用，則不需要恢復(fù)現(xiàn)場(chǎng) 2. ...
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運(yùn)動(dòng)恰當(dāng)說是一堆柴把正在燃燒不斷的火焰持續(xù)向上延伸……
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單調(diào)隊(duì)列
隊(duì)列中各元素序列是嚴(yán)格單調(diào)遞增或遞減的，隊(duì)首和隊(duì)尾都可以出隊(duì)，但入隊(duì)只能從隊(duì)尾入隊(duì)。由于隊(duì)列內(nèi)元素有序，取最值的復(fù)雜度為O(1)。維護(hù)一個(gè)單調(diào)隊(duì)列主要包含以下主要步驟： 若隊(duì)...
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背包問題
1. 0-1背包 ---優(yōu)化空間復(fù)雜度到O(N) ---以上求的是不大于背包容量的情況下的最大價(jià)值?，如果是恰好裝滿的情況，只需要修改初始化代碼 2. 完全背包 3. 多重背...
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針孔攝像機(jī)模型與基本投影幾何最近由于項(xiàng)目需要，簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)了一下針孔模型與基本的投影幾何，在這里做個(gè)記錄，便于日后快速查閱。主要參考了《學(xué)習(xí)OpenCV》,胖大星越來越胖的博客--單目相機(jī)標(biāo)定 和peggy...
