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基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的分類方法經(jīng)典論文閱讀筆記： 最初的生成對抗網(wǎng)絡(luò)是用于數(shù)據(jù)生成的，近些年也有一些研究者將生成對抗網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于分類任務(wù)中。例如在文獻(xiàn)【1】中，作者設(shè)計...
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StarGAN-多領(lǐng)域間的轉(zhuǎn)換1. StarGAN 的簡介 Pix2pix解決了兩個領(lǐng)域之間匹配數(shù)據(jù)集之間的轉(zhuǎn)換，然而在很多情況下匹配數(shù)據(jù)集很難獲得，于是出現(xiàn)了Cyc...
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CycleGAN-兩個領(lǐng)域非匹配圖像的相互轉(zhuǎn)換1. CycleGAN的簡介 pix2pix可以很好地處理匹配數(shù)據(jù)集圖像轉(zhuǎn)換，但是在很多情況下匹配數(shù)據(jù)集是沒有的或者是很難收集到的，但是...
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Pix2pix-兩個領(lǐng)域匹配圖像的轉(zhuǎn)換
1. Pix2pix的簡介： 圖像處理中的很多問題都是將一張輸入的圖片轉(zhuǎn)變成一張對應(yīng)的輸出圖像，比如將一張灰度圖轉(zhuǎn)換為一張彩色圖，將一張...
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生成CelebA-HQ的jpg格式數(shù)據(jù)集1.下載img_celeba.7z文件 從Google drive 上下載img_celeba.7z https://drive.google....
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InfoGAN-無監(jiān)督式GAN1. InfoGAN簡介： 普通的GAN存在無約束、不可控、噪聲信號z很難解釋等問題，2016年發(fā)表在NIPS頂會上的文章InfoGAN：...
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ACGAN-半監(jiān)督式GANCGAN通過在生成器和判別器中均使用標(biāo)簽信息進(jìn)行訓(xùn)練，不僅能產(chǎn)生特定標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，還能夠提高生成數(shù)據(jù)的質(zhì)量；SGAN（Semi-Super...
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SRGAN-超分辨率重建GANSRGAN是2017年CVPR中備受關(guān)注的超分辨率論文，把超分辨率的效果帶到了一個新的高度。所謂超分辨率重建就是將低分辨率的圖像恢復(fù)成對...
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CGAN-監(jiān)督式GAN1.CGAN的簡介 為了解決帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)生成問題，研究者們提出了條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)（CGAN）的概念。 CGAN的結(jié)構(gòu)如上圖所示，與GAN的主要區(qū)...
個人介紹
I am a Ph.D. candidate of Shien-Ming Wu School of Intelligent Engineering, South China University of Technology.