筆記說明 讀《Discovering Statistics Using R》第七章 Regression中的7.7-節(jié)做的筆記。使用R進行實操部分來自節(jié)。 模型診斷概述 基于...
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《Discovering Statistics Using R》筆記14-線性回歸模型診斷-離群值與強影響點 -
SAS編程：生成Table時，匯總組(Total)組如何處理？臨床試驗生成Table時，不管是頻數(shù)統(tǒng)計，還是描述性統(tǒng)計，有一些Table是需要輸出匯總組的。 這篇文章介紹2種創(chuàng)建匯總組的方法，一種是Data步中Output語句；另一種，...
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《Discovering Statistics Using R》筆記13-多重線性回歸基礎(chǔ)
筆記說明 讀《Discovering Statistics Using R》第七章 Regression中的7.6節(jié)做的筆記。使用R進行實操部分來自7.8.2-7.8.4節(jié)。...
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教你用科學(xué)雜志喜歡的配色作圖——R包ggsci
ggsci是ggplot的主題包，它提供一系列高質(zhì)量的調(diào)色板，其靈感來自于科學(xué)期刊、數(shù)據(jù)可視化庫、科幻電影和電視節(jié)目中使用的顏色。ggsci中的調(diào)色板可以作為ggplot2s...
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《Discovering Statistics Using R》筆記12-簡單線性回歸筆記說明 讀《Discovering Statistics Using R》第七章 Regression中的7.2-7.5節(jié) 做的筆記。主要包括簡單線性回歸基本概念、用評估擬...
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《Discovering Statistics Using R》筆記11-不同Pearson相關(guān)系數(shù)的差異性檢驗筆記說明 讀《Discovering Statistics Using R》第六章 Correlation中的6.7節(jié) Comparing correlations做的筆記。...
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《Discovering Statistics Using R》筆記10-偏相關(guān)分析筆記說明 讀《Discovering Statistics Using R》第六章 Correlation中的6.6節(jié)做的筆記。 示例數(shù)據(jù) 有個心理學(xué)家對考試焦慮對考試成績的...
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《Discovering Statistics Using R》筆記9-用bootstrap法計算Kendall’s tau相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間筆記說明 讀《Discovering Statistics Using R》第六章 Correlation中的6.5.7節(jié)Bootstrapping correlations...
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《Discovering Statistics Using R》筆記8-Spearman相關(guān)系數(shù)和Kendall’s tau相關(guān)系數(shù)
筆記說明 讀《Discovering Statistics Using R》第六章 Correlation中的6.5.5-6.5.6節(jié)做的筆記。主要是介紹Spearman相關(guān)...
