發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：貴州
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<br>研究方向：基因組學(xué)，生物信息學(xué)<br>強(qiáng)行輸出～～<br>博客：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fblog.chipcui.top" target="_blank">https://blog.chipcui.top</a><br>
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ggpubr：快速繪制用于發(fā)表的圖形更好的閱讀體驗(yàn)-->> ggplot2 (Hadley Wickham開發(fā))是目前R語言數(shù)據(jù)可視化的主流。與R的基礎(chǔ)繪圖系統(tǒng)相比，基于grid繪圖系統(tǒng)的ggplot2已經(jīng)在語...
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知乎@黃小偉Yeah｜專欄：中國R語言社區(qū)<br>公眾號(hào)：表哥有話講、R語言中文社區(qū)
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Arcgis分析工具練習(xí)筆記之---水文分析最近想在工作之余，對(duì)Arcgis里面的分析工具進(jìn)行一個(gè)深入的研究。主要是圖中的紅色框選的工具條。挖個(gè)大坑，然后自己慢慢填。 第一篇就記錄一下水文分析工具（hydrology）...
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沉迷學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)Obesessed with learning MachineLearning
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我一個(gè)字不寫，那是墜吼的。<br>但是看到你們這么熱情，<br>我一個(gè)字不寫也不好。
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R - 廣義加性模型（GAM）構(gòu)建詳解：以歸一化植被指數(shù)NDVI為例目錄 0.問題導(dǎo)入 1.示例數(shù)據(jù) 2.數(shù)據(jù)導(dǎo)入及訓(xùn)練組/驗(yàn)證組拆分（70%/30%） 3.訓(xùn)練集NDVI~訓(xùn)練結(jié)果的相關(guān)性與時(shí)間演進(jìn)分析 4.驗(yàn)證集NDVI~模型預(yù)測(cè)結(jié)果的相...
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誠招管理員！聯(lián)系我~ 本專題專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括但不限于：分布式系統(tǒng)，hadoop，spark，storm，mesos，hbase，zookeeper。。。 Tips:如果是自己學(xué)習(xí)這些技術(shù)，通過社區(qū)學(xué)習(xí)是一個(gè)不錯(cuò)的方式。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel
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本專題招募管理員，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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本專題基于Geoserver+Openlayer+PostGIS的開源GIS框架為主的技術(shù)分享與空間數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐。 請(qǐng)投稿者的文章，闡述問題產(chǎn)生的原因，解決的辦法，與總結(jié)性概述以利于讀者理解并解決自己的業(yè)務(wù)問題。請(qǐng)不要在文章中添加額外廣告以免影響收錄。
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中國科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所，碩士生導(dǎo)師，招生專業(yè)：生態(tài)學(xué)、自然地理學(xué)
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