當(dāng)Intellij IDEA升級(jí)到2020.3版本時(shí)，如果你的項(xiàng)目恰恰使用了Lombok，那么恭喜你，十有八九會(huì)中招，在編譯的時(shí)候產(chǎn)生如下錯(cuò)誤： java: You aren...
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IntelliJ IDEA 2020.3 EAP 的Lombok問(wèn)題 -
【CV論文筆記】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices本文主要用于介紹曠世于2017年提出的一種輕型網(wǎng)絡(luò)ShuffleNet。本筆記主要為方便初學(xué)者快速入門(mén)，以及自我回顧。 論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/...
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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（11）條件隨機(jī)場(chǎng)的理解及BI-LSTM+CRF實(shí)戰(zhàn)在NLP領(lǐng)域，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)興起之前，條件隨機(jī)場(chǎng)（CRF）一直是作為主力模型的存在，就算是在RNN系（包括BERT系）的模型興起之后，也通常會(huì)在模型的最后添加一個(gè)CRF層，以提高...
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【NLP論文筆記】XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding（XLNet模型理解）本文主要用于記錄谷歌發(fā)表于2019年的一篇論文。該論文提出的XLNet模型在19年再一次屠榜了之前由Bert模型刷爆的多項(xiàng)NLP基礎(chǔ)任務(wù)，號(hào)稱新一代NLP領(lǐng)域的基準(zhǔn)預(yù)訓(xùn)練模型...
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TensorFlow 使用 tf.estimator 訓(xùn)練模型（預(yù)訓(xùn)練 ResNet-50）看過(guò) TensorFlow-slim 訓(xùn)練 CNN 分類模型（續(xù)） 及其相關(guān)系列文章的讀者應(yīng)該已經(jīng)感受到了 tf.contrib.slim 在訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的極其方便之...
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TensorFlow 實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義分割模型：DeepLab V3+（占坑，因 TensorFlow 2.0 改版很大，以前很多 API 都將取消，所以博主停更了，但仍歡迎多多交流）
本文將實(shí)現(xiàn) deeplab v3 + 模型（參考：DeepLab 官方開(kāi)源代碼）
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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（3）- 數(shù)據(jù)平滑本文主要用于理解數(shù)據(jù)平滑的原理，并且重點(diǎn)介紹了幾種數(shù)據(jù)平滑的方法～ 基本目錄如下： 數(shù)據(jù)平滑的本質(zhì)理解1.1 為什么需要數(shù)據(jù)平滑？ 數(shù)據(jù)平滑的方法2.1 加法平滑方法2.2 ...
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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（8）- 樸素貝葉斯分類模型
本文主要用于理解樸素貝葉斯模型的原理，并且通過(guò)對(duì)實(shí)際案例的剖析來(lái)加深大家的理解。 基本目錄如下： 先導(dǎo)數(shù)學(xué)知識(shí)1.1 條件概率1.2 貝葉斯定理1.3 條件獨(dú)立 樸素貝葉斯模...
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【NLP論文筆記】From Word Embeddings To Document Distances（語(yǔ)句相似度計(jì)算）本文主要用于記錄華盛頓大學(xué)發(fā)表于2015年的一篇論文（引用量500+），該論文主要提出了一種計(jì)算文本（語(yǔ)句）相似度的方法論，很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也是由此衍生出來(lái)的～本筆記主要用于...
