發(fā)簡信
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基于Tkinter小型應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
項(xiàng)目進(jìn)行到后期，基于目前試驗(yàn)結(jié)果和所有數(shù)據(jù)，已經(jīng)完成初步的模型建立，需要根據(jù)現(xiàn)有模型和算法，對算法和模型進(jìn)行包裝，完成black box黑盒子，...
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基于樹模型的特征選擇及模型可解釋性1. 基于tree base的特征選擇 以決策樹為基礎(chǔ)的模型有很多，包括最常用的randomforest，deep-forest和GBDT之類，...
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python-yield 與multiprocessing pool的問題
Backgroud 最近在處理比對后的bam文件，文件大小約為15G左右，由于內(nèi)存限制，準(zhǔn)備使用生成器的模型分塊讀取文件，同時(shí)進(jìn)行多進(jìn)程的處理，...
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數(shù)據(jù)分析與圖形化-seaborn作圖總結(jié)python中常用的數(shù)據(jù)圖形化庫有matplotlib,seaborn,plotnine以及pandas自帶的圖形化功能等（目前我接觸的）。在這...
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相關(guān)性分析
在我們進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，相關(guān)性分析是我們最常使用的分析方法之一。相關(guān)性，即衡量二個(gè)特征或者兩個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)程度。兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系意味著二者之間...
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置信區(qū)間
在大部分科研文獻(xiàn)里面，我們基本都能看得到置信區(qū)間這個(gè)詞匯，比如95%的置信區(qū)間。我們都知道的是，統(tǒng)計(jì)學(xué)的本意是通過樣本的情況去預(yù)估整體，比如我們...
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python中的排列組合
在日常的工作學(xué)習(xí)中，我們肯定會遇到排列組合問題，比如，在5種顏色的球中，任意取3個(gè)，共有多少種組合方式，這也包括有放回和無放回抽樣。在pytho...
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歸一化與標(biāo)準(zhǔn)化歸一化與標(biāo)準(zhǔn)化操作是數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中常見的數(shù)據(jù)處理（特征縮放）方法。常見的歸一化標(biāo)準(zhǔn)化有四種。 1、極大極小歸一化在數(shù)據(jù)集中，使用數(shù)據(jù)的值減去極...
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關(guān)于matplotlib外接顯示的問題
Python matplotlib問題如果出現(xiàn)在shell5里跑程序，需要畫圖，但是運(yùn)行到最后會報(bào)錯(cuò)如下：QXcbConnection: Cou...