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我覺(jué)得M代表的是lstm cell在空間上的大?。ň拖衿胀ǖ亩鄬痈兄獧C(jī)中某一隱藏層有M個(gè)神經(jīng)元一樣）， T代表的是lstm cell在時(shí)間上的大?。ㄒ部梢岳斫鉃長(zhǎng)STM在時(shí)間上所展開(kāi)的深度）。h_i(t)就是隱藏層中第i個(gè)神經(jīng)元在時(shí)間T的輸出。如果覺(jué)得不好理解 可以拿多層感知即（或者BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）來(lái)類(lèi)比，把隱層中每一個(gè)神經(jīng)元看作一個(gè)遞歸的lstm cell，然后這個(gè)遞歸的lstm cell可以按時(shí)間T展開(kāi)。

[RNN] Simple LSTM代碼實(shí)現(xiàn) & BPTT理論推導(dǎo)

參考：Nico's Blog - Simple LSTM Github代碼：https://github.com/zhwhong/lstm 前面我們介紹過(guò)CNN中普通的BP反...

zhwhong

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