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人生幾何，何不Python當歌？學習Python之路，始于爬蟲，限于文本，忠于數(shù)據(jù)分析。目前文本和爬蟲剛剛?cè)腴T，數(shù)據(jù)分析還未真正開始。<br>公眾號：Python攻城獅<br><br>博客地址：<a href="https://ask.hellobi.com/blog/zhiji" rel="nofollow" target="_blank">https://ask.hellobi.com/blog/zhiji</a><br><br>掘金：<a href="https://juejin.im/user/5a30fe44f265da4324807186" rel="nofollow" target="_blank">https://juejin.im/user/5a30fe44f265da4324807186</a><br><br>Github：<a href="https://github.com/ReainL" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/ReainL</a><br><br>大人不華，君子務(wù)實。<br>轉(zhuǎn)載請保留原文鏈接及作者。
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使用Python語言，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲?。ㄅ老x）和數(shù)據(jù)挖掘、機器學習上的應(yīng)用。也包含python的基本使用。
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記錄自己學習python的點點滴滴軌跡，希望以后回來看這個專題的時候，自己能有了更大的進步ヾ(●′?｀●)?哇～
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Pythoner的集中營, 收集關(guān)于Python的各種知識教程. 推薦文章和系列閱讀: 1. Python 零基礎(chǔ)入門資料整理（更新版） http://www.itdecent.cn/p/9c02dade7e90 2. Python 零基礎(chǔ)入門資料整理 http://www.itdecent.cn/p/5eee782b8627 3. Python 從入門到高手系列視頻教程 http://www.itdecent.cn/p/93085280e4a4 4. Python學習網(wǎng)絡(luò)資源整理 http://www.itdecent.cn/p/fe0e5a515696 5. Python爬蟲學習系列專題 http://www.itdecent.cn/notebooks/255245/latest 6. Python Django博客開發(fā)專題 http://www.itdecent.cn/notebooks/293635/latest PS: 另招Python熱心管理員
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學習，深度學習，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學習資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學習！
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