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R語言：TOPSIS綜合評價法進行多屬性最優(yōu)方案選擇TOPSIS綜合評價法是進行多個對象選擇排序的方法，其通過計算各對像與最優(yōu)方案、最劣方案的相對距離進行排序，它用于解決多對象多屬性決策問題。本文...
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R語言：highcharter包繪制可交互的高級圖表（二）本期介紹在R語言如何使用highcharter包繪制可交互的高級圖表，highcharter包是R語言中繪制Highcharts圖表的包。Hig...
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R語言：highcharter包繪制可交互的高級圖表（一）本期介紹在R語言如何使用highcharter包繪制可交互的高級圖表，highcharter包是R語言中繪制Highcharts圖表的包。Hig...
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R語言：如何對highcharter包繪制的圖表進行優(yōu)化Highcharts 是一個用純JavaScript編寫的一個圖表庫， 能夠很簡單便捷的在Web網(wǎng)站或是Web應用程序添 加有交互性的圖表，并且...
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R語言：highcharter包繪制可交互的基礎圖表Highcharts 是一個用純JavaScript編寫的一個圖表庫， 能夠很簡單便捷的在Web網(wǎng)站或是Web應用程序添 加有交互性的圖表，并且...
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R語言：利用邏輯回歸算法預測個人是否會出現(xiàn)違約行為本期在R語言中使用邏輯回歸算法建立模型預測個人是否會出現(xiàn)違約行為，協(xié)助銀行決策是否給予貸款，以達到降低銀行貸款壞賬的風險 數(shù)據(jù)基本情況 本文中所...
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R語言：K-近鄰（KNN）算法對個人年收入的預測本期實操在R語言中使用K-近鄰（KNN）算法預測個人年收入是否會超過50k美金。本文中所用到的數(shù)據(jù)為國外的一份人口普查的數(shù)據(jù)。同樣的，關于算法原...
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R語言：樸素貝葉斯算法實現(xiàn)對中文垃圾郵件的分類本期主要是實操在R語言中如何使用樸素貝葉斯算法實現(xiàn)對中文垃圾郵件的分類，并嘗試優(yōu)化模型分類效果。本文中所用到的數(shù)據(jù)均為真實的中文郵件文本數(shù)據(jù)，因...
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數(shù)據(jù)分析：豆瓣高分電影的短評里都在說些什么?
你好，我是老黃，一名經(jīng)驗尚淺但是熱愛數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析師。 老黃平時愛好不多，喜歡看看電影，碰到好看的電影是一件欣喜和興奮的事情，拍案叫...