IPython提供了改進的交互式Python Shell，我們可以利用IPython來執(zhí)行Python語句，并能夠立刻看到結(jié)果，這一點跟Python自帶的shell工具沒有什...
發(fā)簡信
IP屬地：上海
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為什么要使用IPython？ -
SQL面試經(jīng)典50題SQL語句的執(zhí)行順序： 創(chuàng)建school數(shù)據(jù)庫 創(chuàng)建四張表 往表里插值 看下建好的四張表 創(chuàng)建一張總總表 ***1、查詢"01"課程比"02"課程成績高的學生的信息及課程分數(shù)...
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聚類算法對比
K-Means 算法流程（密度聚類） 1）隨機初始化k個組，求其中心點作為初始簇的中心點。 2）計算每個數(shù)據(jù)點到中心點的距離，數(shù)據(jù)點距離哪個中心點最近就劃分到哪一類中。 3）...
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常見集成模型需要集成的原因：普通弱分類器具有較高的偏差（過于簡單，算法本身的擬合能力較差）或較大的方差（過于復雜，穩(wěn)定性、魯棒性不強）。 集成算法分類 Bagging：該方法通?？紤]的是...
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回歸算法對比線性回歸 優(yōu)點：建模迅速，對于小數(shù)據(jù)量、簡單的關系很有效；易理解。 缺點：不能處理非線性；不能處理數(shù)據(jù)特征間具有相關性的多項式回歸；難以表達高度復雜的數(shù)據(jù)。 嶺回歸 算法流程...
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（電商）數(shù)據(jù)分析模型綜述： 數(shù)據(jù)分析幫助了解用戶、實現(xiàn)目標群體定位、高效營銷、營銷效果評估、召回流失客戶。 分群與分層：分群是對某一特征用戶的劃分和歸組，分層是對全量用戶的管理手段。分群也可以理...
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數(shù)據(jù)分析怎么學？當我們談論數(shù)據(jù)分析時，我們在談論什么？我們其實在談論數(shù)據(jù)分析的三個部分。 1. 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集是我們的「原材料」，主要通過爬蟲以及一些自動化工具采集得來。 2. 數(shù)據(jù)挖...
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最全技術面試180題：阿里11面試+網(wǎng)易+百度+美團！
網(wǎng)絡編程 ISO模型與協(xié)議 http1.0：需要使用keep-alive參數(shù)來告知服務器端要建立一個長連接 http1.1：默認長連接。支持只發(fā)送header信息，可以用作權...
