您好，再次請教一個問題，ctc的識別結(jié)果的置信度怎么計算更合理呢？直接相乘感覺不夠合理。
端到端的OCR：LSTM＋CTC的實現(xiàn)前面提到了用CNN來做OCR。這篇文章介紹另一種做OCR的方法，就是通過LSTM＋CTC。這種方法的好處是他可以事先不用知道一共有幾個字符需要識別。之前我試過不用CTC，只用...
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@xlvector 非常感謝您的回復(fù)。也就是說只要在label里面補0，warpctc這個函數(shù)會自動排除0元素，我這樣理解對嗎？
端到端的OCR：LSTM＋CTC的實現(xiàn)
前面提到了用CNN來做OCR。這篇文章介紹另一種做OCR的方法，就是通過LSTM＋CTC。這種方法的好處是他可以事先不用知道一共有幾個字符需要識別。之前我試過不用CTC，只用...
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再請教一個問題，對于不定長的輸入序列，如果用bucketing這種方式，每個bucket中padding的數(shù)據(jù)會對ctc的效果有影響嗎？或者您打算用何種方式處理不定長的輸入序列呢？非常感謝
端到端的OCR：LSTM＋CTC的實現(xiàn)
前面提到了用CNN來做OCR。這篇文章介紹另一種做OCR的方法，就是通過LSTM＋CTC。這種方法的好處是他可以事先不用知道一共有幾個字符需要識別。之前我試過不用CTC，只用...
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@xlvector 都要在哪里修改呢？目前對ctc的理解還不是很深刻...
端到端的OCR：LSTM＋CTC的實現(xiàn)
前面提到了用CNN來做OCR。這篇文章介紹另一種做OCR的方法，就是通過LSTM＋CTC。這種方法的好處是他可以事先不用知道一共有幾個字符需要識別。之前我試過不用CTC，只用...
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請教一個問題，對于label不定長的問題，輸入數(shù)據(jù)需要預(yù)先歸一化到統(tǒng)一尺寸嗎？
端到端的OCR：LSTM＋CTC的實現(xiàn)
前面提到了用CNN來做OCR。這篇文章介紹另一種做OCR的方法，就是通過LSTM＋CTC。這種方法的好處是他可以事先不用知道一共有幾個字符需要識別。之前我試過不用CTC，只用...
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