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第五次打卡-2020-02-18
學(xué)習(xí)筆記 一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 二維互相關(guān)運(yùn)算 二維互相關(guān)（cross-correlation）運(yùn)算的輸入是一個(gè)二維輸入數(shù)組和一個(gè)二維核（kerne...
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第四次打卡-2020-02-17學(xué)習(xí)筆記 一、機(jī)器翻譯及相關(guān)技術(shù) 機(jī)器翻譯（MT） 將一段文本從一種語言自動(dòng)翻譯為另一種語言，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決這個(gè)問題通常稱為神經(jīng)機(jī)器翻譯（NMT...
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第三次打卡-2020-02-16學(xué)習(xí)筆記 一、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) LSTM 長短期記憶（Long short-term memory, LSTM）是一種特殊的RNN，主要是為了解決長...
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第二次打卡-2020-02-14學(xué)習(xí)筆記 一、文本預(yù)處理 文本是一類序列數(shù)據(jù)，一篇文章可以看作是字符或單詞的序列，對(duì)文本處理主要包含以下步驟： 讀入文本 分詞 建立字典，將每個(gè)...
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第一次打卡-2020-02-13
學(xué)習(xí)筆記 一、損失函數(shù)及其優(yōu)化技巧 由于大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)面臨的問題都是NP難或者更難，那么在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)解決擬合問題，即經(jīng)驗(yàn)誤差和泛化誤差最小化，...
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基于Python的網(wǎng)貸信用評(píng)分卡模型——分析與建模摘要 本文是利用Python語言對(duì)Kaggle上Give Me Some Credit網(wǎng)貸數(shù)據(jù)集進(jìn)行申請(qǐng)?jiān)u分卡(a卡）的數(shù)據(jù)清洗，建模，熟悉評(píng)分...
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泰坦尼克號(hào)生存預(yù)測分析本文主要目的是總結(jié)自己思路。關(guān)于泰坦尼克（Titanic)的生存分析在網(wǎng)上大多比較深入，我自己看過一部分然后進(jìn)行了比較多的練習(xí)后還是覺得自己要做...
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對(duì)鏈家網(wǎng)長沙房源進(jìn)行數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)采集部分
本文是利用Python對(duì)鏈家網(wǎng)長沙房源信息進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、提取并進(jìn)行分析的練習(xí)。先總結(jié)下： user—agent ： 采用萬行的user列表，每次...
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常用正則（轉(zhuǎn)）
一、校驗(yàn)數(shù)字的表達(dá)式 1 數(shù)字：^[0-9]*$ 2 n位的數(shù)字：^\d{n}$ 3 至少n位的數(shù)字：^\d{n,}$ 4 m-n位的數(shù)字：^\...