發(fā)簡信
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機器學(xué)習(xí)|最小二乘法的概率解釋在擬合數(shù)據(jù)時，為什么選擇最小二乘來作為誤差函數(shù)呢？ 雖然不明白為什么，但是一直覺得很有道理的樣子。最小二乘或平方差作為誤差函數(shù)，是基于一些概率假設(shè)推導(dǎo)出了這個公式。這里有一些...
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記我的第一次Kaggle比賽Author: Shiyi001 && Bobbbb 眾所周知，Kaggle是一個全球知名的大數(shù)據(jù)競賽。能在Kaggle比賽中獲得一個好的名次，是對一個data scient...
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[轉(zhuǎn)]2016年不可錯過的21個深度學(xué)習(xí)視頻、教程和課程目前，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)被應(yīng)用到很多的領(lǐng)域當(dāng)中，例如：語音識別、圖像識別、在一個數(shù)據(jù)集當(dāng)中尋找模式、照片中的事物分類、字符文本生成、自動駕駛汽車等等。因此，了解深度學(xué)習(xí)及其概念是非...
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淺談深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（上）第二個Topic講深度學(xué)習(xí)，承接前面的《淺談機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》。 深度學(xué)習(xí)簡介 前面也提到過，機器學(xué)習(xí)的本質(zhì)就是尋找最優(yōu)模型，比如講語音識別，就是將一段語音通過若干模型精準(zhǔn)的轉(zhuǎn)化...
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AutoEncoder訓(xùn)練
關(guān)于AutoEncoder Deep learning：二十四(stacked autoencoder練習(xí)) Sparse Autoencoder AutoEncoder是多...
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Deep Belief NetsOverview深度信念網(wǎng)絡(luò)（DBN）是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種： 無監(jiān)督學(xué)習(xí)：自編碼機 有監(jiān)督學(xué)習(xí)：分類器 DBNs是一個概率生成模型，與傳統(tǒng)的判別模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對，生成模型是建立...
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pandas_plot 出圖本文介紹如何將數(shù)據(jù)可視化. 首先import我們需要用到的模塊，除了 pandas，我們也需要使用 numpy 生成一些數(shù)據(jù)，這節(jié)里使用的 matplotlib 僅僅是用來 ...
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pandas _合并 merge
pandas中的merge和concat類似,但主要是用于兩組有key column的數(shù)據(jù),統(tǒng)一索引的數(shù)據(jù). 通常也被用在Database的處理當(dāng)中.1.依據(jù)一組key合并2...
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pandas _合并 concat
pandas處理多組數(shù)據(jù)的時候往往會要用到數(shù)據(jù)的合并處理,使用 concat是一種基本的合并方式.而且concat中有很多參數(shù)可以調(diào)整,合并成你想要的數(shù)據(jù)形式.1.axis(...
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Pandas_導(dǎo)入導(dǎo)出
pandas可以讀取與存取的資料格式有很多種，像csv、excel、json、html與pickle等… Demo.py 結(jié)果：
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pandas_處理丟失數(shù)據(jù)
有時候我們導(dǎo)入或處理數(shù)據(jù), 會產(chǎn)生一些空的或者是 NaN 數(shù)據(jù),如何刪除或者是填補這些 NaN 數(shù)據(jù)就是我們今天所要提到的內(nèi)容. Demo.py 結(jié)果：
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pandas _設(shè)置值
本文介紹如何根據(jù)自己的需求, 用 pandas 進行更改數(shù)據(jù)里面的值, 或者加上一些空的,或者有數(shù)值的列. Demo.py 結(jié)果：
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pandas_選擇數(shù)據(jù)
pandas 中選擇數(shù)據(jù)的方法有很多種,一般我們會用到這幾種.1.簡單的篩選2.根據(jù)標(biāo)簽：loc3.根據(jù)序列：iloc4.根據(jù)兩種的混合：ix5.通過判斷的篩選 Demo.p...
