之前,我發(fā)過一篇文章,通俗地解釋了梯度下降算法的數(shù)學(xué)原理和推導(dǎo)過程,推薦一看。鏈接如下: 簡單的梯度下降算法,你真的懂了嗎? 我們知道,梯度下降...
前幾節(jié)課著重介紹了機器能夠?qū)W習(xí)的條件并做了詳細(xì)的推導(dǎo)和解釋。機器能夠?qū)W習(xí)必須滿足兩個條件: 1、假設(shè)空間H的Size M是有限的,即當(dāng)N足夠大的...
上一節(jié)課,我們主要探討了當(dāng)M的數(shù)值大小對機器學(xué)習(xí)的影響。如果M很大,那么就不能保證機器學(xué)習(xí)有很好的泛化能力,所以問題轉(zhuǎn)換為驗證M有限,即最好是按...
上節(jié)課,我們主要介紹了機器學(xué)習(xí)的可行性。首先,由NFL定理可知,機器學(xué)習(xí)貌似是不可行的。但是,隨后引入了統(tǒng)計學(xué)知識,如果樣本數(shù)據(jù)足夠大,且hyp...
Jupyter notebook的入門教程第二部分的英文原文出處: Getting started with the Jupyter noteb...
本文將分上下兩部分簡單介紹Jupyter notebook的入門教程,英文原文出處: Getting started with the Jupy...
上節(jié)課,我們主要介紹了根據(jù)不同的設(shè)定,機器學(xué)習(xí)可以分為不同的類型。其中,監(jiān)督式學(xué)習(xí)中的二元分類和回歸分析是最常見的也是最重要的機器學(xué)習(xí)問題。本節(jié)...
上節(jié)課我們主要介紹了解決線性分類問題的一個簡單的方法:PLA。PLA能夠在平面中選擇一條直線將樣本數(shù)據(jù)完全正確分類。而對于線性不可分的情況,可以...
上節(jié)課,我們主要簡述了機器學(xué)習(xí)的定義及其重要性,并用流程圖的形式介紹了機器學(xué)習(xí)的整個過程:根據(jù)模型H,使用演算法A,在訓(xùn)練樣本D上進(jìn)行訓(xùn)練,得到...