發(fā)簡信
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Hikari數(shù)據(jù)庫連接池部分常用參數(shù)解析概述 問題描述 在項(xiàng)目使用中，我們將原先部署在集群A的服務(wù)，因?yàn)樾艅?chuàng)改造，遷移到了新的容器集群。這個(gè)服務(wù)訪問量較低，初期并未發(fā)現(xiàn)異常，但在經(jīng)過一...
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智能語音大模型FishSpeech1.5部署記錄
背景 FishSpeech是一個(gè)開源的智能語音大模型，目前已經(jīng)到1.5版本，能夠提供比較好的TTS文字轉(zhuǎn)語音，語音復(fù)刻等功能。但是需要注意的是，...
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智能語音大模型阿里開源CosyVoice2.0部署備忘背景 CosyVoice2.0是阿里通義開源的語音生成大模型的第二個(gè)正式版本，有比較優(yōu)秀的音色，可實(shí)現(xiàn)快速低成本的聲音復(fù)制功能。支持流式推理，合...
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Milvus結(jié)合LLM大模型應(yīng)用實(shí)例背景 通過Milvus的樣例數(shù)據(jù)存儲案例，結(jié)合AI模型，完成embedding向量化入庫，向量查詢，大模型總結(jié)和提示詞工程的演示，熟悉相關(guān)組件和...
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Milvus向量數(shù)據(jù)庫本地部署和使用介紹介紹 Milvus是當(dāng)下流行的一個(gè)向量數(shù)據(jù)庫，在大模型領(lǐng)域有著廣泛和深入的應(yīng)用。本文以本地部署為例，簡單介紹Milvus相關(guān)的依賴和使用。注意本...
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kafka實(shí)例部署和常見概念
背景 kafka作為主流的消息隊(duì)列實(shí)現(xiàn)，能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)間的解耦，完成上下游系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)同步，在對客服務(wù)中有很多的應(yīng)用場景。本文在kafka相關(guān)概念...
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Shiro權(quán)限框架使用和原理分享背景 目前比較流行的權(quán)限框架有Apache Shiro和 Spring Security。相比Spring Secrity， Shiro更加簡單...
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Redis高可用部署-搭建redis哨兵模式
背景 最近在使用中有遇到redis的哨兵模式，這種模式能夠做到主節(jié)點(diǎn)異常自動(dòng)切換，保證了服務(wù)的高可用，在生產(chǎn)部署使用比較多。為更深入了解相關(guān)模式...
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任務(wù)調(diào)度工具XXL-JOB容器化部署和實(shí)踐背景 項(xiàng)目中有使用到定時(shí)任務(wù)，目前通過springMVC結(jié)合quartz的方式實(shí)現(xiàn)，缺點(diǎn)是操作繁瑣，監(jiān)控不足，如定時(shí)任務(wù)調(diào)整需要修改配置，僅少量...