@會飛的大馬猴 我用了CIDetector來檢測人臉,cpu倒不飆升了,但內(nèi)存還是一直飆升
iOS 相機(jī)流人臉識別(三)-穩(wěn)定的人臉檢測+關(guān)鍵點(diǎn)檢測(MTCNN 附demo)上兩篇文章介紹了用iOS原生的人臉檢測 與 Dlib的關(guān)鍵點(diǎn)檢測來實現(xiàn)的 人臉關(guān)鍵點(diǎn)識別,相信已經(jīng)實現(xiàn)的小伙伴會感覺到,當(dāng)你轉(zhuǎn)頭的時候,關(guān)鍵點(diǎn)會飄,位置很不穩(wěn)定,確實存在這種...
@會飛的大馬猴 iOS
iOS 相機(jī)流人臉識別(三)-穩(wěn)定的人臉檢測+關(guān)鍵點(diǎn)檢測(MTCNN 附demo)上兩篇文章介紹了用iOS原生的人臉檢測 與 Dlib的關(guān)鍵點(diǎn)檢測來實現(xiàn)的 人臉關(guān)鍵點(diǎn)識別,相信已經(jīng)實現(xiàn)的小伙伴會感覺到,當(dāng)你轉(zhuǎn)頭的時候,關(guān)鍵點(diǎn)會飄,位置很不穩(wěn)定,確實存在這種...
@會飛的大馬猴 我的意思是,現(xiàn)在已經(jīng)用了mtcnn來進(jìn)行人臉檢測,但是內(nèi)存和cpu會暴漲,你之前回我說結(jié)合第一篇文章,iOS原生檢測人臉,但是我這邊沒有用手機(jī)自帶的攝像頭,也沒有用系統(tǒng)的放法,該怎么來避免內(nèi)存和cpu會暴漲喃!
iOS 相機(jī)流人臉識別(三)-穩(wěn)定的人臉檢測+關(guān)鍵點(diǎn)檢測(MTCNN 附demo)上兩篇文章介紹了用iOS原生的人臉檢測 與 Dlib的關(guān)鍵點(diǎn)檢測來實現(xiàn)的 人臉關(guān)鍵點(diǎn)識別,相信已經(jīng)實現(xiàn)的小伙伴會感覺到,當(dāng)你轉(zhuǎn)頭的時候,關(guān)鍵點(diǎn)會飄,位置很不穩(wěn)定,確實存在這種...
@會飛的大馬猴 我現(xiàn)在沒有用系統(tǒng)的攝像頭,也沒用系統(tǒng)的[metaout setMetadataObjectTypes:@[AVMetadataObjectTypeFace]]這個方法,該咋檢測視頻流中是否有 人臉喃!
iOS 相機(jī)流人臉識別(三)-穩(wěn)定的人臉檢測+關(guān)鍵點(diǎn)檢測(MTCNN 附demo)上兩篇文章介紹了用iOS原生的人臉檢測 與 Dlib的關(guān)鍵點(diǎn)檢測來實現(xiàn)的 人臉關(guān)鍵點(diǎn)識別,相信已經(jīng)實現(xiàn)的小伙伴會感覺到,當(dāng)你轉(zhuǎn)頭的時候,關(guān)鍵點(diǎn)會飄,位置很不穩(wěn)定,確實存在這種...
錯誤倒是解決了,請教哈,這個cpu過高,達(dá)到130%以上,該咋解決喃,自己也試了好多方法,就是降不下來
iOS 相機(jī)流人臉識別(三)-穩(wěn)定的人臉檢測+關(guān)鍵點(diǎn)檢測(MTCNN 附demo)上兩篇文章介紹了用iOS原生的人臉檢測 與 Dlib的關(guān)鍵點(diǎn)檢測來實現(xiàn)的 人臉關(guān)鍵點(diǎn)識別,相信已經(jīng)實現(xiàn)的小伙伴會感覺到,當(dāng)你轉(zhuǎn)頭的時候,關(guān)鍵點(diǎn)會飄,位置很不穩(wěn)定,確實存在這種...
請問如果是負(fù)數(shù)和取余怎么處理
iOS 實現(xiàn)簡單計算器功能(帶算數(shù)優(yōu)先級)閑聊時提到了這個功能,有人覺得用后綴表達(dá)式好一些,也有建議用棧處理的。不可否認(rèn)每種方法都有自己的特點(diǎn)和優(yōu)勢,但作為iOS開發(fā)人員,蘋果為我們提供了很多方便的API接口,讓我有...
請問一下,你是怎么獲取本地沙盒 里的視頻 來分享的
iOS原生分享【UIActivityViewController】這篇博客真的拖了好久好久。這段時間被各種事情纏身(借口)。終于,能夠好好整理一下最近的工作。切入正題,這次要講的是在iOS客戶端不使用第三方框架的前提下,實現(xiàn)分享的功能。該功...
一.初識block 這就是一個最簡單的block,為了方便初學(xué)者記憶理解,我們再來用熟悉的方法/函數(shù)來對比理解:如果方法/函數(shù)都不熟,我的朋友你路還有點(diǎn)長啊(- -!) 第一...
寫給沒有耐心的人:線程的狀態(tài)大致可以分為五個:新建New狀態(tài)、就緒Runnable狀態(tài)、運(yùn)行Running狀態(tài)、阻塞Blocked狀態(tài)、死亡Dead狀態(tài)。 正文: 本文是按照...