牛人會(huì)為了提升模型效果加上各種花里胡哨的操作來(lái)提升一點(diǎn)點(diǎn)準(zhǔn)確率，而神人為不斷簡(jiǎn)化模型，通過(guò)很簡(jiǎn)單的模型來(lái)提升模型的效果，何凱明的這篇文章基于transformer的基礎(chǔ)上進(jìn)行...
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何凱明新作-Exploring Vision Transformer Backbones for Object Detection -
CTPN+CRNN+CTC進(jìn)行ocr這幾天閑的無(wú)聊看了一下有關(guān)于OCR方面的要點(diǎn)，主要還是詳細(xì)了解基于CTPN+CRNN進(jìn)行OCR檢測(cè)。并且也看了內(nèi)部代碼，在這里想梳理一下論文要點(diǎn)以及代碼邏輯。首先給一下論文地...
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SRGAN（Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network）超分辨率復(fù)原前段時(shí)間看了SRGAN，他的目的主要是做圖片分辨率提升，即提高圖片的分辨率作用，其實(shí)該網(wǎng)路發(fā)表也有很長(zhǎng)時(shí)間了(2016年)也算是gan網(wǎng)絡(luò)入門必備的模型。覺(jué)得模型其實(shí)也蠻簡(jiǎn)單...
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CPN服飾關(guān)鍵點(diǎn)論文及代碼解讀（keras）服飾關(guān)鍵點(diǎn)論文解讀 這里我們拿github上的 FashionAI_KeyPoint_Detection_Challenge_Keras[https://github.com...
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目標(biāo)檢測(cè)之評(píng)論指標(biāo)目標(biāo)檢測(cè)指標(biāo)主要有兩項(xiàng)一個(gè)是AP一個(gè)就是mAP。 一、 AP（Average Precision） 1、我們就拿faster rcnn預(yù)測(cè)出的bounding box進(jìn)行舉例...
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YOLO(一) 算法的原理及演變第一次接觸到y(tǒng)olo這個(gè)算法是通過(guò)吳恩達(dá)的教學(xué)視頻了解到的，當(dāng)時(shí)其實(shí)也算是第一次接觸到目標(biāo)檢測(cè)算法。這里我們主要介紹下YOLO(You Only Look Once)。現(xiàn)在已...
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python flask+uwsgi 服務(wù)部署+監(jiān)控機(jī)制
我們知道利用flask模塊進(jìn)行服務(wù)部署時(shí)間很簡(jiǎn)單的事情，但是flask模塊本身是用于開(kāi)發(fā)適用，而不是用于生產(chǎn)環(huán)境中。例如在下面這張圖片就可以看出在啟動(dòng)flask會(huì)有相應(yīng)警告。...
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Leetcode上的一道算法題（Median of Two Sorted Arrays）
原題鏈接 描述： There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find...
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【NLP論文筆記】A Structured Self-attentive Sentence Embedding（self-attention 相關(guān)）本文主要用于記錄IBM發(fā)表于2017年的一篇論文（引用量超過(guò)300）。該論文主要是提出了一種句向量的自注意力模型（self-attention）。本筆記主要為方便初學(xué)者快速入...
