發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
-
PyTorch如何打印模型詳細(xì)信息我們以resnet18為例，介紹幾種獲取模型摘要的方法。 1.直接使用PrettyTable 效果如下： 比較簡(jiǎn)單，也沒(méi)有模型的輸入輸出情況。 ...
-
Bert在文本分類任務(wù)重如何進(jìn)行 fine-tuning
1. 前言 文本分類是個(gè)經(jīng)典的NLP任務(wù)。隨著預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的大受歡迎，諸如Bert等預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型在文本分類任務(wù)上也有這十分出色的表現(xiàn)。這篇文...
-
PyTorch常用學(xué)習(xí)率調(diào)整策略
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化的過(guò)程中，經(jīng)常需要對(duì)學(xué)習(xí)率進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。那么PyTorch的torch.optim.lr_scheduler接口提供了很多...
-
XLNet0. XLNet簡(jiǎn)介 2018年Bert橫空出世，刷新了很多NLP任務(wù)的SOTA。之后人們開(kāi)始研究對(duì)Bert的改進(jìn)，本文介紹的XLNet就是比較...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）常見(jiàn)面試題--基礎(chǔ)知識(shí)篇1. 模型評(píng)估 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，模型評(píng)估至關(guān)重要，只有選擇和問(wèn)題相匹配的評(píng)估方法，才能更快更好的完成訓(xùn)練。將模型評(píng)估之前，需要有幾個(gè)定義牢記心中...
-
faiss的安裝使用
1. Faiss簡(jiǎn)介 Faiss是Facebook開(kāi)源的一款用于大規(guī)模P維向量最近鄰檢索的工具。 Faiss is a library for ...
-
TabNet-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理表格數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)
我們知道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖片、信號(hào)等領(lǐng)域大放異彩。但在表格數(shù)據(jù)領(lǐng)域，基本還是樹(shù)模型的主場(chǎng)。今天我們介紹下TabNet的使用方式，這是一個(gè)能夠很好的處理...
-
XGBoost中特征重要性計(jì)算方法對(duì)比
XGBoost作為比賽大殺器，內(nèi)置了幾種重要性函數(shù)，今天我們就在這篇文章中梳理三種常見(jiàn)的特征重要性計(jì)算方法，并思考他們的使用場(chǎng)景。 在上邊函數(shù)中...
-
This tokenizer cannot be instantiated. Please make sure you have `sentencepiece` installed in or...
最近在嘗試用transformers做英漢翻譯，用的是opus-mt-en-zh。本來(lái)代碼已經(jīng)寫好了，但是在另一臺(tái)代腦上run的時(shí)候出現(xiàn)了如下錯(cuò)...