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  • 仿 common-lang 包的 go 語言工具庫

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  • @閃閃的石頭 代碼里面設定的大小為 416*416 是因為類 `ObjectDetectionRecordReader` 這個類里面封裝了 `NativeImageLoader` 這個類。因此可以對原有圖片進行縮放。如果你覺得圖像原有尺寸和這個尺寸差距過大。建議在縮放之后把處理后的數(shù)據(jù)導出,再可視化一下。人工檢查一下縮放后的數(shù)據(jù)是否肉眼可以很明顯的感覺到邊界框可以完全框柱待檢測物體

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    用Java11實現(xiàn)整潔架構

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  • 深度學習是靠數(shù)據(jù)學習的。這個文章只是一個示例,其實不代表真實場景下只需要這些數(shù)據(jù)量就夠了。我覺得主要從這么幾點去考慮吧
    1. 數(shù)據(jù)是否同分布?;旧纤械臄?shù)據(jù)學習都要考慮這一點,也就是訓練集合測試機圖片中的檢測任務所在的背景是否一致或者相似。
    2. 數(shù)據(jù)背景如果不一致,那就只能擴充數(shù)據(jù)量。越多的人工 = 越多的智能。。這句話畢竟不是白說的,數(shù)據(jù)量的增加 才能不斷增強模型的泛化能力

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