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  • mysql和oracle的區(qū)別?

    1,mysql是免費(fèi)開(kāi)源的,是中小型數(shù)據(jù)庫(kù),而oracle是收費(fèi)的大型數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)然了,因?yàn)槭召M(fèi),所以售后服務(wù)做得特別好2,oracle支持高并發(fā)...

  • SparkStreaming和StructedStreaming的區(qū)別?

    (1)執(zhí)行模式 Spark Streaming: 以micro-batch的模式:以固定的時(shí)間間隔來(lái)劃分每次處理的數(shù)據(jù), Structed st...

  • Spark和Flink的區(qū)別?

    Flink 和 Spark 都是基于內(nèi)存計(jì)算、支持實(shí)時(shí)/批處理等多種計(jì)算模式的統(tǒng)一框架 1,技術(shù)理念不同 Spark的技術(shù)理念是使用微批來(lái)模擬流...

  • Java和Scala的區(qū)別

    可以說(shuō)scala來(lái)源于java,但又高于java,我的理解是scala就是在java語(yǔ)言的基礎(chǔ)上增加了一層編碼的 “殼” 讓程序人員可以通過(guò)函數(shù)...

  • Hbase必背面試題

    1,hbase讀流程 首先通過(guò)meta表找到要讀數(shù)據(jù)的region所在的RegionServer,然后去BlockCash中讀取,如果沒(méi)有就去M...

  • Spark必背面試題

    1,spark的工作機(jī)制 用戶在客戶`端提交作業(yè)后,會(huì)由Driver運(yùn)行main方法并創(chuàng)建SparkContext上下文,SparkContex...

  • 基于Scala實(shí)現(xiàn)Kafka生產(chǎn)者API

    Kafka 生產(chǎn)者發(fā)送數(shù)據(jù)一共有3種方式 (1) 發(fā)送并忘記(fire-and-forget),把消息發(fā)送給服務(wù)器,但并不關(guān)心它是否正常到達(dá)。大...

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