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分類問題和回歸問題
如果單從結果上來看，分類模型是認為模型的輸出是離散的，例如大自然的生物被劃分為不同的種類，是離散的。回歸模型的輸出是連續(xù)的，例如人的身高變化過程...
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邏輯回歸因為名字里面有個“回歸”，那就先說下回歸的類別： 廣義線性模型家族里，依據(jù)因變量不同，可以有如下劃分：（1）如果是連續(xù)的，就是多重線性回歸。（2...
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百度發(fā)布醫(yī)療大腦 將基于大數(shù)據(jù)建立患者檔案
時間戳：2016年10月11日鏈接：http://tech.qq.com/a/20161011/037743.htm內(nèi)容重點：1、10月11日，...
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網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘--基礎部分（未完）
標簽（空格分隔）： 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)采集 網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集、功能配置、系統(tǒng)實施和基本運營都是網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析師的工作，一個高水平的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析師...
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我來做數(shù)據(jù)--如何對數(shù)據(jù)進行處理以滿足機器學習技術(一)：嬰兒名字頻率數(shù)據(jù)
標簽（空格分隔）： python 數(shù)據(jù)處理 SSA 提供了一份從1880 到 2010 年的嬰兒名字頻率數(shù)據(jù)。我們主要用這份數(shù)據(jù)來做以下的處理：...
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我來做數(shù)據(jù)--如何對數(shù)據(jù)進行處理以滿足機器學習技術(一)：MovieLens數(shù)據(jù)
標簽（空格分隔）： 數(shù)據(jù)分析 python 數(shù)據(jù)挖掘 MovieLens 1M數(shù)據(jù)集 一組從20世紀90年末到21世紀初由MovieLens用戶...
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網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘--從零開始建立數(shù)據(jù)分析師個人成長體系
標簽（空格分隔）： 數(shù)據(jù)挖掘 python 數(shù)據(jù)可視化 對于任何一個企業(yè)，經(jīng)驗豐富、技巧嫻熟的分析師都是企業(yè)的優(yōu)秀資產(chǎn)。但一切都不是天生的，良好...
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C/S網(wǎng)絡通信基本理解一般認為Web服務器程序是一個長時間運行的程序（即所謂的守護進程，daemon ），它只響應來自網(wǎng)絡的請求時才發(fā)送網(wǎng)絡消息。協(xié)議的另一端是We...
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