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Java架構(gòu)師<br>wx公眾號：org_yijiaoqian
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tensorflow--LTSM,GRU1、LTSM 傳統(tǒng)循環(huán)網(wǎng)絡(luò)RNN可以通過記憶體實現(xiàn)短期記憶進行連續(xù)數(shù)據(jù)的預(yù)測。但是當連續(xù)數(shù)據(jù)的序列變長時，會使展開時間步長過長，在反向傳播更新參數(shù)時，梯度要按照時間步連續(xù)相乘...
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tensorflow--循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN目標：用RNN實現(xiàn)連續(xù)數(shù)據(jù)的預(yù)測（以股票預(yù)測為例） 有些數(shù)據(jù)是跟時間相關(guān)的，是可以根據(jù)上文預(yù)測出下文的。 1、循環(huán)核：參數(shù)時間共享，循環(huán)層提取時間信息。 循環(huán)核具有記憶力，通...
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tensorflow--經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)：LeNet、AlexNet、VggNet、InceptionNet、ResNet1、LeNet LeNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是LeCun于1998年提出，是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開篇之作。通過共享卷積核減少了網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。 在統(tǒng)計卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)時，一般只統(tǒng)計卷積計算層...
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tensorflow--cifar10數(shù)據(jù)集Cifar10數(shù)據(jù)集有6w張圖片，每張圖片有32行32列像素點的紅綠藍三通道數(shù)據(jù)，其中5w張十分類彩色圖片用于訓(xùn)練，1w張用于測試。十分類分別是： 導(dǎo)入數(shù)據(jù)集： 搭建一個一層...
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tensorflow--卷積計算過程
1、卷積（Convolutional Neural Networks, CNN）計算過程 全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對識別和預(yù)測都有非常好的效果，但有時，如Mnist數(shù)據(jù)集中，輸入是一幅...
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tensorflow功能擴展1. 自制數(shù)據(jù)集 目標：將自己的圖片集和標簽集轉(zhuǎn)換為適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讀取的多維數(shù)組例如： 2. 數(shù)據(jù)增強 數(shù)據(jù)增強可以幫助擴展數(shù)據(jù)集。對圖像增加，就是對圖像進行簡單形變，用來應(yīng)對...
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tensorflow--Mnist數(shù)據(jù)集Mnist數(shù)據(jù)集一共有7萬張圖片： 6萬張28*28像素點的0~9手寫數(shù)字圖片和標簽，用于訓(xùn)練 1萬張28*28像素點的0~9手寫數(shù)字圖片和標簽，用于測試 運行結(jié)果： 圖片如...
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tensorflow-Sequential、compile、fit、summary
1. tf.keras.models.Sequential([網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)]) # 描述各層網(wǎng)絡(luò) Sequentail()可以認為是個容器，這個容器里封裝了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在...
