發(fā)簡信
IP屬地：浙江
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TensorFlow架構與設計：OP本質論TensorFlow的系統(tǒng)結構以C API為界，將整個系統(tǒng)分為「前端」和「后端」兩個子系統(tǒng)。前端系統(tǒng)扮演了Client的角色，完成計算圖的構造，通過轉發(fā)Protobuf格式的...
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@TerminatorJun 浙大BME好歹算是信息大類的
Kaggle比賽心得
最近參加了兩場Kaggle比賽,收獲頗多,一直想寫篇文章總結一下。接觸Kaggle到現(xiàn)在不到一年，比賽成績一個銀牌（5%）一個銅牌（9%），勉強算入門了，跟大神們還有很大的距...
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看完這篇Linux基本的操作就會了
前言 只有光頭才能變強 這個學期開了Linux的課程了，授課的老師也是比較負責任的一位?？偟膩碚f也算是比較系統(tǒng)地學習了一下Linux了~~~ 本文章主要是總結Linux的基礎...
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python劍指offer66題
二維數(shù)組的查找替換空格從頭到尾打印鏈表重建二叉樹用兩個棧實現(xiàn)隊列選擇數(shù)組中的最小數(shù)字斐波那契數(shù)列跳臺階變態(tài)跳臺階矩形覆蓋二進制中1的個數(shù)數(shù)值的整數(shù)次方調(diào)整數(shù)組順序使奇數(shù)位于偶...
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如何給100億個數(shù)字排序?
場景 之前寫過一篇海量數(shù)據(jù)中統(tǒng)計ip出現(xiàn)次數(shù)最多的博客，今天再寫篇類似的，當然會有不同的地方，相同的地方我快速寫過，詳細的可以看之前的博客。 今天要給100億個數(shù)字排序，10...
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可以打印出這兩篇文檔的向量對比一下，看是不是完全一樣
python文本相似度計算
步驟 分詞、去停用詞 詞袋模型向量化文本 TF-IDF模型向量化文本 LSI模型向量化文本 計算相似度 理論知識 兩篇中文文本，如何計算相似度？相似度是數(shù)學上的概念，自然語言...
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[LeetCode] Symmetric Tree
題目 原題地址 Given a binary tree, check whether it is a mirror of itself (ie, symmetric arou...
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[LeetCode] Search Insert Position
題目 原題地址 Given a sorted array and a target value, return the index if the target is foun...
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感謝樓主的文章！有一點不明白，gi和hi的計算為什么能并行，能不能再具體解釋一下
xgboost的原理沒你想像的那么難
xgboost 已然火爆機器學習圈，相信不少朋友都使用過。要想徹底掌握xgboost，就必須搞懂其內(nèi)部的模型原理。這樣才能將各個參數(shù)對應到模型內(nèi)部，進而理解參數(shù)的含義，根據(jù)需...
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詞向量和深度學習
python根據(jù)BM25實現(xiàn)文本檢索
目的 給定一個或多個搜索詞，如“高血壓 患者”，從已有的若干篇文本中找出最相關的(n篇)文本。 理論知識 文本檢索（text retrieve）的常用策略是：用一個ranki...
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文中的公式是Coursera上截圖的，可能表示方法不太一樣
python根據(jù)BM25實現(xiàn)文本檢索
目的 給定一個或多個搜索詞，如“高血壓 患者”，從已有的若干篇文本中找出最相關的(n篇)文本。 理論知識 文本檢索（text retrieve）的常用策略是：用一個ranki...
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[LeetCode] Path Sum
題目 原題地址 Given a binary tree and a sum, determine if the tree has a root-to-leaf path su...
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@優(yōu)蜜 據(jù)我所知好像沒有...
python文本相似度計算
步驟 分詞、去停用詞 詞袋模型向量化文本 TF-IDF模型向量化文本 LSI模型向量化文本 計算相似度 理論知識 兩篇中文文本，如何計算相似度？相似度是數(shù)學上的概念，自然語言...
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實際項目中會用倒排索引儲存關鍵詞到文檔的映射（詞頻等信息），加快計算速度。
python根據(jù)BM25實現(xiàn)文本檢索
目的 給定一個或多個搜索詞，如“高血壓 患者”，從已有的若干篇文本中找出最相關的(n篇)文本。 理論知識 文本檢索（text retrieve）的常用策略是：用一個ranki...
