今天得知晉升成功 心里有些感慨 真的是以前的選擇影響著未來 還需要多努力 多學習 擠時間 思考 把基礎弄透 高深弄懂 迎接新的起點
發(fā)簡信
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刪除大量數(shù)據(jù)的經(jīng)驗
1.你的一個表里有大量廢棄的不再使用的無效數(shù)據(jù)，那么請按照條件找DBA去歸檔吧。 2.假如必須利用代碼來刪除，那么考慮限速，慎用多線程并發(fā)執(zhí)行，特別是你刪除的數(shù)據(jù)在多個IDC...
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Spring5源碼解析-論Spring DispatcherServlet的生命周期
Spring Web框架架構的主要部分是DispatcherServlet。也就是本文中重點介紹的對象。 在本文的第一部分中，我們將看到基于Spring的Dispatcher...
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SpringBoot配置多數(shù)據(jù)源
在最近的開發(fā)中需要在業(yè)務數(shù)據(jù)庫之外訪問大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)，所以使用到了多數(shù)據(jù)源。下面就講一下在SpringBoot中如何配置多數(shù)據(jù)源。 一、方法介紹 我們使用org.sprin...
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[Gradle中文教程系列]-跟我學Gradle-4.1：Nexus私服的安裝與配置
Nexus的安裝與配置 僅以此文,獻給陷入懶癌晚期的小伙伴們. 本文基于nexus 3.xx .0. What?Why?When?Who?Where? Sonatype Ne...
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關于gradle的一切,歡迎加群:109752483 - 這里有些示例:https://github.com/gradlecn/GradleSide - 另外我們正在翻譯最新的官方文檔:https://github.com/gradlecn/Gradledoc 投稿請注意翻越本文集內容 重復內容不收 謝謝
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學習，深度學習，神經(jīng)網(wǎng)絡，計算機視覺等領域的一些技術。 Machine Learning 學習資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學習！
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