發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：貴州
-
深度學(xué)習(xí)中一些程序整理
1、權(quán)重與模型不匹配時(shí)，加載部分模型 # load_state_dict() 默認(rèn)strict=True，需要完全匹配，否則報(bào)錯(cuò)# 修改為str...
-
When Does Label Smoothing Help?這篇論文是Hinton大神19年發(fā)表在NIPS的論文，主要是從實(shí)驗(yàn)的角度論證Label Smoothing這種機(jī)制的影響，理論證明不多。 什么是...
-
科研中，如何判斷一個(gè)idea是不是好idea？
1、動(dòng)機(jī)是什么？我這樣去做，可以跟別人解釋清楚我為什么要做嗎？ 2、效果可否保證？我這樣做，效果會(huì)比其他方法好嗎？ 3、認(rèn)可度。我這樣做，如果我...
-
一些常用的科研工具推薦
待更
-
基于CLIP的相關(guān)研究
本文是對(duì)CLIP改進(jìn)工作串講[https://www.bilibili.com/video/BV1FV4y1p7Lm/?spm_id_from=...
-
ECCV 2022：Few-Shot Classification with Contrastive Learning1、動(dòng)機(jī) A two-stage training paradigm consisting of sequential pretraining ...
-
NeurIPS 2021：Learning with Noisy Correspondence for Cross-modal Matching論文標(biāo)題：Learning with Noisy Correspondence for Cross-modal Matching； 作者：Zhe...
-
NeurIPS2022：Improving GANs with A Dynamic Discriminator項(xiàng)目主頁(yè)：https://genforce.github.io/dynamicd[https://genforce.github.io/dyna...