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  • 目標(biāo)檢測(cè)——R-CNN

    引言 在2014年的過(guò)去十年中,目標(biāo)檢測(cè)普遍采用SIFT和HOG等,或者等過(guò)集成或是一些成功方法的變體來(lái)獲得進(jìn)展,檢測(cè)的準(zhǔn)確率提升進(jìn)展緩慢,20...

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    目標(biāo)檢測(cè)導(dǎo)語(yǔ)

    什么是目標(biāo)檢測(cè)? 目標(biāo)檢測(cè)的任務(wù)是找出圖像中所有感興趣的目標(biāo)(物體),確定它們的位置和大小,是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的核心問(wèn)題之一。由于各類(lèi)物體有不同的...

  • 超分辨率

    研究背景以及意義 人類(lèi)獲取信息的主要途徑是視覺(jué),大部分基于視覺(jué)的應(yīng)用效果都依賴(lài)于圖像的質(zhì)量,因此,高分辨率圖像(High Resolution,...

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    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1

    簡(jiǎn)介 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)最初是為了解決圖像識(shí)別等問(wèn)題設(shè)計(jì)的,現(xiàn)在不僅限于圖像和視頻,還可以應(yīng)用于音頻信號(hào)、文本數(shù)據(jù)等。 早期研究中,最大的挑...

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    《Deep Learning Tutorial》by Hung-yi Lee

    這篇臺(tái)灣大學(xué)李宏毅教授的文章應(yīng)該是關(guān)于深度學(xué)習(xí)入門(mén)最淺顯易懂的了。 深度學(xué)習(xí)介紹 先簡(jiǎn)單的介紹了一下深度學(xué)習(xí)大致分為三步,建立一組方法-從中選出...

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    Cartoonifier and Skin Changer for Android(Android的卡通化器和換膚器)01

    如何將一幅圖像轉(zhuǎn)化為素描圖 如何轉(zhuǎn)化一幅畫(huà)并疊加素描,轉(zhuǎn)化為漫畫(huà) 一個(gè)可怕的“邪惡”模式,創(chuàng)造壞的角色而不是好的角色。 一個(gè)基本的皮膚探測(cè)器和皮...

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    圖像的幾何變換1

    圖像的幾何變換又稱(chēng)為圖像空間變換,它將一幅圖像中的坐標(biāo)位置映射到另一幅圖像中的新生位置。幾何變換不改變圖像的像素值,只是在圖像平面上進(jìn)行像素的重...

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    OpenCV安裝教程

    opencv是一款開(kāi)源的跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù),輕量級(jí)而且高效,由一系列C函數(shù)和少量C++類(lèi)構(gòu)成,同時(shí)提供了python、ruby、matlab等...

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