在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，通過對特征的參數(shù)調(diào)優(yōu)可以讓模型的預(yù)測值更接近真實值的常見的兩種方法包括最小二乘法和梯度下降方法。目前梯度下降更成為了一種解決問題的方法和思路，在集成學(xué)習(xí)和深度...
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機器學(xué)習(xí)-梯度下降參數(shù)調(diào)優(yōu)小結(jié) -
Python2和Python3的差異分析
之前做Spark大數(shù)據(jù)分析的時候，考慮要做Python的版本升級，對于Python2和Python3的差異做了一個調(diào)研，主要對于語法和第三方工具包支持程度進行了比較。 基本語...
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用盡洪荒之力學(xué)習(xí)Flask源碼[TOC]一直想做源碼閱讀這件事，總感覺難度太高時間太少，可望不可見。最近正好時間充裕，決定試試做一下，并記錄一下學(xué)習(xí)心得。首先說明一下，本文研究的Flask版本是0.12。...
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Flask自帶的常用組件介紹[TOC]Flask的優(yōu)點是靈活小巧，三行代碼即可運行一個web服務(wù)器，但基于Flask構(gòu)建的功能并不比Django弱，關(guān)鍵就就是除了flask自帶的基礎(chǔ)功能外，還有豐富的組...
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通過Django Channels設(shè)計聊天機器人WEB框架這兩個月都在忙著設(shè)計針對銀聯(lián)客服業(yè)務(wù)的智能聊天機器人，上一周已經(jīng)交完設(shè)計報告，這一周還和部門同事一起分享了系統(tǒng)設(shè)計及運行效果。因為時間的關(guān)系，系統(tǒng)原型我使用了Flask+jQ...