發(fā)簡信
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【簡介】 專題內(nèi)容主要包括swift開發(fā)的內(nèi)容。 Objective-C的可以關(guān)注下我的另一個專題： iOS開發(fā)技巧（http://www.itdecent.cn/collection/19dbe28002a3） 【投稿需知】 【新】不接受投稿。由管理員進(jìn)行收錄。 【進(jìn)一步交流】 swift進(jìn)階交流群: 因太多賣廣告的騷擾者，qq群號暫時屏蔽，有意請私信 我們只關(guān)心三件事：開放，互相幫助，分享知識。 如果您也是這樣的人，我們期待著認(rèn)識您。 為了群里討論技術(shù)話題的質(zhì)量，進(jìn)群門檻有點(diǎn)高。 進(jìn)群驗(yàn)證需要提供Github名、或者技術(shù)博客(如果只有簡書的直接發(fā)名字別發(fā)鏈接)，其余拒絕。如有不便，請原諒。
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記錄Swift的學(xué)習(xí)成長，值得收藏。
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分享有關(guān) iOS 的文章。歡迎投稿~
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使用Python語言，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲?。ㄅ老x）和數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)上的應(yīng)用。也包含python的基本使用。
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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黑客的操作系統(tǒng)
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google推出的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)
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近期已經(jīng)考上了中科院的研究生，iOS方面的東西，會繼續(xù)給大家更新，希望跟大家一起有更長遠(yuǎn)的發(fā)展！
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樹莓派、慶科MICO、Python、NB-IOT、Zigbee等智能硬件產(chǎn)品開發(fā)交流，無論你是愛好者，還是資深工程師，或是小白，在這里我們大家相互學(xué)習(xí)一起進(jìn)步。stay hungry , stay foolish .
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自學(xué)樹莓派的一些技術(shù)分享
