發(fā)簡(jiǎn)信
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torch.meshgrid()和np.meshgrid()的區(qū)別
np.meshgrid()函數(shù)常用于生成二維網(wǎng)格，比如圖像的坐標(biāo)點(diǎn)。pytorch中也有一個(gè)類(lèi)似的函數(shù)torch.meshgrid()，功能也類(lèi)...
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Ubuntu16.04源碼編譯安裝opencv4.1.2+opencv_contrib的C++接口0. 安裝一些必要的包 1. 下載opencv/opencv_contrib源代碼 這里直接從opencv的github倉(cāng)庫(kù)clone最新的op...
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使用watershed作為psenet的后處理
前段時(shí)間在跑文本檢測(cè)的psenet模型，psenet的后處理過(guò)程使用了使用了一個(gè)稱(chēng)為PSE(progressive scale expansio...
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ubuntu下安裝cuda的兩種方法1. 安裝方法1 以安裝cuda9.0為例，首先在CUDA Toolkit Archive網(wǎng)頁(yè)找到CUDA Toolkit 9.0版本，然后選擇...
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目標(biāo)檢測(cè)—紙上談兵(二)這是一個(gè)閱讀筆記，主要用于記錄在閱讀經(jīng)典的目標(biāo)檢測(cè)模型論文過(guò)程中，得出的總結(jié)和思考。并不詳細(xì)介紹每個(gè)模型，主要總結(jié)每個(gè)模型的優(yōu)缺點(diǎn)。其中可能存在...
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目標(biāo)檢測(cè)—紙上談兵(一)這是一個(gè)閱讀筆記，主要用于記錄在閱讀經(jīng)典的目標(biāo)檢測(cè)模型論文過(guò)程中，得出的總結(jié)和思考。并不詳細(xì)介紹每個(gè)模型，主要總結(jié)每個(gè)模型的優(yōu)缺點(diǎn)。其中可能存在...
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python處理MNIST數(shù)據(jù)集
1. MNIST數(shù)據(jù)集 1.1 MNIST數(shù)據(jù)集獲取 MNIST數(shù)據(jù)集是入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)/模式識(shí)別的最經(jīng)典數(shù)據(jù)集之一。最早于1998年Yan Lec...
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(2013, NIN)Network in Network1. 論文亮點(diǎn)一 這是在VGG-Net和GoogleNet之前提出的一個(gè)CNN分類(lèi)模型，在我看來(lái)，這篇論文最大的亮點(diǎn)是： 提出使用全局平均池化層...
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(2014,VGG)Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition1. VGG-Net網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn) 自從AlexNet在ILSVRC2012上面大放光芒之后，接下參加ImageNet競(jìng)賽的所有top模型基本上都采...