大家好,好久不見,這個公眾號目前只有我在寫,所有更新隨心所欲,想起來什么就發(fā)點啥,也不為掙錢,希望能跟大家分享一些自己在生信學習中的感受。 上次我們把完整的vcf數(shù)據(jù)提取出來...
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書接上回,之前我們在《meta分析的基本步驟是什么?附實例講解,7步快速見刊策略》文章里詳細給大家介紹了撰寫一篇Meta分析需要經過哪些步驟。 今天我們就從這些步驟入手,給大...
前面已經簡單介紹過GWAS的概念,GWAS分析中所用到的文件以及分析流程,我們在GWAS分析結果文件中經常會看到beta值和P值,他們分別代表什么意思?這兩個值又有什么關系呢...
集成多組學數(shù)據(jù)的機器學習在生物醫(yī)學中的應用大綱 機器學習及生物組學基礎(提前贈送視頻) 學習目標:對機器學習基本概念進行介紹,讓大家對機器學習基本概念有大致了解。明確機器學習...
在做機器學習項目的時候,一開始我們會將數(shù)據(jù)集分為訓練集和測試集,要記住測試集只能用一次,只能用來評估最終最好的模型。如果你反復去使用測試集,反復測試后從里面挑最好的,你就是在...
一:簡單散點圖(以銷售收入和年輕人人數(shù)為例)(1)步驟:圖形->舊對話框->散點圖->簡單散點圖->定義->加入變量->點擊確定(2)會出現(xiàn)如圖所示界面(按圖中所示加入變量)...
WGCNA得到模塊之后如何篩選模塊里面的hub基因 原創(chuàng) 生信技能樹 我在生信技能樹多次寫教程分享WGCNA的實戰(zhàn)細節(jié),見: 一文看懂WGCNA 分析(2019更新版)[ht...
線性回歸模型是研究連續(xù)型變量與一組自變量之間的關系。也就是說線性回歸模型的因變量是連續(xù)型變量。如果因變量是分類變量,則是非線性的,此時需要用Logistic回歸,對其發(fā)生概率...
參考代碼在這: 1 差異分析 需要的數(shù)據(jù):表達矩陣、分組矩陣、差異比較矩陣 至此獲得了差異分析矩陣nrDEG 2 繪圖 2.1 熱圖 可以查看到高表達和低表達的基因。 2.2...