在運(yùn)行代碼時(shí)候發(fā)現(xiàn)報(bào)了一個(gè)這樣的錯(cuò)。晚上查了很久，錯(cuò)誤原因花樣百出。主要是·內(nèi)存地址沖突。 我是因?yàn)閷?dǎo)入包引起的錯(cuò)誤。 主要是tensorflow。 那么怎么解決了。 這兩種...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：上海
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數(shù)據(jù)可視化之matplotlib畫圖（三）今天又來了，最近忙著考試，課程比較急，要實(shí)踐的東西也比較多，所以每天一點(diǎn)吧，廢話不多說， 放公式 import numpyas np import matplotlibas ...
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tensorflow之tf.ones,shape,rank,zeros，fill
初次學(xué)習(xí)tensorflow， 在學(xué)習(xí)tensorflow的過程中用戶體驗(yàn)不太好，因?yàn)橛⒄Z不太好，所以今天來說說tensorflow的幾個(gè)矩陣問題 tensorflow的矩陣...
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數(shù)據(jù)可視化之matplotlib誤差線（二）夢(mèng)里有時(shí)終須有，夢(mèng)里無時(shí)莫強(qiáng)求 今天誤差限第二章，errobar顯示的只是離散點(diǎn)的誤差，雖然在我們看來圖像是連續(xù)但是實(shí)際只是點(diǎn)，所以為了更好擬合誤差趨勢(shì)，就有今天連續(xù)誤差，代...
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數(shù)據(jù)可視化之matplotlib誤差線（一）閑來垂釣碧溪上，忽復(fù)乘舟夢(mèng)日邊 今天來看誤差線的寫法。 import numpyas np import matplotlibas mtp import matplotli...
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數(shù)據(jù)可視化之matplotlib畫圖（二）matplotlib散點(diǎn)圖這是最后一片，下次是誤差線，先來看幾個(gè)圖 接下來看代碼 import matplotlibas mat import numpyas np imp...
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數(shù)據(jù)可視化之matplotlib畫圖（二）今天來到了第二篇，上次簡(jiǎn)單介紹了一下matplotlib的基本用法，今天繼續(xù)看看它的使用 先看代碼 import numpyas np import matplot...
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數(shù)據(jù)可視化之matplotlib畫圖（一）看機(jī)器學(xué)習(xí)有很一段時(shí)間，各種算法，各種代碼看的是眼花繚亂，封裝后包和函數(shù)，不清楚內(nèi)部構(gòu)造，讀原生解釋英語又不太行，真是一把辛酸淚，道盡是與非啊 閑話少說，這估計(jì)很長(zhǎng)一個(gè)系列了...
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機(jī)器學(xué)習(xí)值softmax
softmax這個(gè)函數(shù)用于多分類任務(wù)，在我們使用中經(jīng)常和交叉熵聯(lián)合起來，至于交叉熵計(jì)算loss，以后看到了會(huì)寫， 先放圖 softmax函數(shù)圖形如下 沒圖 這個(gè)函數(shù)不同于si...
個(gè)人介紹
歡迎關(guān)注公眾號(hào)人工智能與模式識(shí)別，有驚喜有收獲一個(gè)不務(wù)正業(yè)的計(jì)算機(jī)號(hào)