2.4 文檔要素 2.4.1 文本 大部分遵從Markdown語法規(guī)則。下面以輸出html為例，對(duì)文本部分進(jìn)行梳理。 1、題目 YAML中定義，title:“論學(xué)習(xí)Rmark...
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R Markdown自學(xué)筆記|文本 -
R 數(shù)據(jù)可視化 —— ggplot2 分面前言 分面的作用是在一個(gè)頁面上自動(dòng)放置多幅圖像，它先將數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)不同的子集，然后分別將每個(gè)子數(shù)據(jù)集繪制到頁面的小圖形面板中。 ggplot2 有兩種分面類型： 網(wǎng)格型 —...
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《R語言實(shí)戰(zhàn)》自學(xué)筆記58-單因素方差分析方差分析是小編工作中最常用到的統(tǒng)計(jì)分析方法，以往對(duì)于這個(gè)分析方法總是懵懵懂懂，在學(xué)習(xí)《R語言實(shí)戰(zhàn)》的過程中發(fā)現(xiàn)只有對(duì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的原理學(xué)深學(xué)透，才能在運(yùn)用R進(jìn)行分析時(shí)做到知其然并...
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《R語言實(shí)戰(zhàn)》自學(xué)筆記19-第三章實(shí)戰(zhàn)練習(xí)第三章學(xué)習(xí)完了 ，主要學(xué)習(xí)了R基礎(chǔ)作圖用到的參數(shù)設(shè)置，圖形元素的添加設(shè)置等，現(xiàn)在自己練習(xí)鞏固一下。 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 繪制基本圖形 添加標(biāo)題 設(shè)置坐標(biāo)軸 添加次要刻度線 添加參考線 ...
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《R語言實(shí)戰(zhàn)》自學(xué)筆記23-第四章實(shí)戰(zhàn)練習(xí)回顧這一章的學(xué)習(xí)，主要講了一個(gè)內(nèi)容，如何用R基礎(chǔ)包進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。數(shù)據(jù)清洗(Data cleaning)–對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新審查和校驗(yàn)的過程，目的在于刪除重復(fù)信息、糾正存在的錯(cuò)誤，...
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《R語言實(shí)戰(zhàn)》自學(xué)筆記60-雙因素方差分析數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 9.5 雙因素方差分析 結(jié)果可視化方法1：interaction.plot()函數(shù)來展示雙因素方差分析的交互效應(yīng)。 圖形解讀：無論哪個(gè)品種，v1值均是N2顯著高于N...
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《R語言實(shí)戰(zhàn)》自學(xué)筆記61-重復(fù)測量方差分析9.6 重復(fù)測量方差分析 所謂重復(fù)測量方差分析，即受試者被測量不止一次。本節(jié)重點(diǎn)關(guān)注含一個(gè)組內(nèi)和一個(gè)組間因子的重復(fù)測量方差分析（這是一個(gè)常見的設(shè)計(jì)）。以下為R語言實(shí)戰(zhàn)示例。基...
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《R語言實(shí)戰(zhàn)》自學(xué)筆記63-第九章小結(jié)數(shù)據(jù) 方差分析的前提假設(shè) 獨(dú)立性：每個(gè)樣本的個(gè)體相互獨(dú)立且隨機(jī)從總體中獲得。正態(tài)性：每個(gè)組的值均服從正態(tài)分布。方差齊性：每個(gè)組的樣本的方差之間沒有差異。 前提假設(shè)檢驗(yàn) 單因素...
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《R語言實(shí)戰(zhàn)》自學(xué)筆記64-功效分析沒有學(xué)過統(tǒng)計(jì)，這一章晦澀難懂，學(xué)的實(shí)在太費(fèi)事，只好跟著書上的代碼跑一遍了。 第10章 功效分析 功效分析（power analysis）是心理統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語。在假設(shè)檢驗(yàn)中，根據(jù)影...
