發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
1. 背景 本篇博文主要講解2015年深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，非常值得學(xué)習(xí)的一篇文獻(xiàn)：《Batch Normalization: Accelerating...
1. 摘要 我們提出了卷積塊注意模塊 (CBAM), 一個(gè)簡(jiǎn)單而有效的注意模塊的前饋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。給出了一個(gè)中間特征映射, 我們的模塊按照兩個(gè)獨(dú)...
原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/90132545 工作以來一直在思考算法工程師這個(gè)崗位的核心競(jìng)爭(zhēng)力，自己的心路歷...
Attention機(jī)制在近幾年來在圖像，自然語言處理等領(lǐng)域中都取得了重要的突破，被證明有益于提高模型的性能。Attention機(jī)制本身也是符合人...
1. 概述 使用pytorch建立的模型，有時(shí)想把pytorch建立好的模型裝換為keras，本人使用TensorFlow作為keras的bac...
1. 介紹 首先我們要理解TensorFlow的一個(gè)規(guī)則，首先構(gòu)建計(jì)算圖（graph），然后初始化graph中的data，這兩步是分開的。 2....