原創(chuàng)：楊其泓 1. 計(jì)算機(jī)視覺 1.1. 什么是計(jì)算機(jī)視覺 計(jì)算機(jī)視覺(Computer Vision)是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)， 更進(jìn)一步地說(shuō)，是指用攝影機(jī)和電腦代...
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淺談?dòng)?jì)算機(jī)視覺與自然語(yǔ)言處理 -
目標(biāo)檢測(cè)綜述原創(chuàng)：懸魚銘 目標(biāo)檢測(cè)(Object Detection)任務(wù)是計(jì)算機(jī)視覺中非常重要的基礎(chǔ)問題，也是解決圖像分割、目標(biāo)跟蹤、圖像描述等問題的基礎(chǔ)。目標(biāo)檢測(cè)是檢測(cè)輸入圖像是否存...
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使用TensorFlow手寫Transformer原創(chuàng)：王穩(wěn)鉞資料來(lái)源：張春陽(yáng) 由于目前”調(diào)包“非常方便，往往讓人忽略對(duì)于算法的深入理解。本文介紹使用TensorFlow從0實(shí)現(xiàn)Transformer，幫助從代碼角度理解原理...
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把握Web3.0風(fēng)口，擁抱數(shù)字化浪潮原創(chuàng)：王穩(wěn)鉞資料來(lái)源：方軍 Web3.0代表了下一代互聯(lián)網(wǎng)的大浪潮，這次的浪潮只會(huì)比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更大。作為工程師，該如何抓住機(jī)會(huì)，擁抱下一代互聯(lián)網(wǎng)？ 1. Web3.0大潮來(lái)臨...
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OCR入門（附數(shù)據(jù)集鏈接）原創(chuàng)：PinkFeet 近日，“大學(xué)生用OCR+正則表達(dá)式快速核查學(xué)生核酸報(bào)告”的新聞火了，細(xì)心觀察我們就能發(fā)現(xiàn)，生活里OCR的身影到處都是：文檔掃描、車牌識(shí)別、證件識(shí)別等等...
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人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者必會(huì)的三個(gè)Python技能點(diǎn)原創(chuàng)：王穩(wěn)鉞資料來(lái)源：高民權(quán) 本文以實(shí)際問題驅(qū)動(dòng)，主要介紹三個(gè)有助于提高Python編程能力的技能點(diǎn)。 1. Python3.10最新特性 首先第一個(gè)問題見下圖，這個(gè)問題經(jīng)常...
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Pytorch預(yù)訓(xùn)練模型、內(nèi)置模型實(shí)現(xiàn)圖像分類、檢測(cè)和分割原創(chuàng)：余曉龍 Pytorch中提供了很多已經(jīng)在ImageNet數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的模型了，可以直接被加載到模型中進(jìn)行預(yù)測(cè)任務(wù)。預(yù)訓(xùn)練模型存放在Pytorch的torchvisio...
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初識(shí)人工智能原理
原創(chuàng)：懸魚銘 你好，歡迎打開文章，本次分享是用通俗易懂的語(yǔ)言讓你理解人工智能的奧秘！分享的內(nèi)容分為兩個(gè)部分，第一個(gè)部分是人工智能數(shù)據(jù)的數(shù)值表示，第二部分是人工智能原理，全文字...
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關(guān)于CNN的可解釋性原創(chuàng)：王穩(wěn)鉞資料來(lái)源：賈老師 本文前兩部分介紹CNN的結(jié)構(gòu)、作用以及可解釋性的定義、可解釋性與可靠性的關(guān)系，第三部分介紹解決可解釋性問題的主要方法CAM、Grad CAM原理...
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無(wú)人機(jī)仿真平臺(tái)搭建原創(chuàng)：王穩(wěn)鉞資料來(lái)源：肖老師 本文主要介紹搭建一個(gè)無(wú)人機(jī)仿真平臺(tái)所需的軟件及其簡(jiǎn)介。 1. ROS簡(jiǎn)介及安裝 ROS是一個(gè)比較復(fù)雜的概念。在ROS WiKi中，ROS的定義為...
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你真的弄懂算法面試必會(huì)的三個(gè)知識(shí)點(diǎn)了嗎？
原創(chuàng)：PinkFeet 一、引言 反向傳播算法、隨機(jī)梯度下降算法、Batch Normalization是深度學(xué)習(xí)算法的基本知識(shí)，是算法崗面試中的幾乎必問的問題。但如果只能說(shuō)...
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AI工程師的自我修養(yǎng)原創(chuàng)：晏茜 資料來(lái)源：Lee AI 行業(yè)如今是一個(gè)炙手可熱的行業(yè)，也許有一些正從事或曾經(jīng)從事于其他行業(yè)的同學(xué)，希望能有一個(gè)更好的職業(yè)選擇，而 AI 行業(yè)正如火如荼的發(fā)展，他們...
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OpenCV常用操作原創(chuàng)：楊其泓 1 OpenCV入門基礎(chǔ) 1.1 OpenCV簡(jiǎn)介 OpenCV的全稱是Open Source Computer Vision Library，是一個(gè)跨平臺(tái)的計(jì)...
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計(jì)算機(jī)視覺算法競(jìng)聘者的職業(yè)技能需求原創(chuàng)：王穩(wěn)鉞資料來(lái)源：二可 有很多對(duì)計(jì)算機(jī)視覺方向競(jìng)聘者對(duì)于CV面試過程當(dāng)中需要具備哪些技能不太了解，本文主要介紹計(jì)算機(jī)視覺面試中主要的考核技術(shù)點(diǎn)。 1. CV算法崗的總體能...
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目標(biāo)檢測(cè)快速入門（含YOLO V1原理詳解）
原創(chuàng)：懸魚銘 目標(biāo)檢測(cè)(Object Detection)任務(wù)是計(jì)算機(jī)視覺中非常重要且熱門的研究方向之一，是計(jì)算機(jī)視覺算法工程師的必考的知識(shí)點(diǎn)。本文通過以下幾點(diǎn)闡述： 目標(biāo)檢...
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人工智能學(xué)習(xí)筆記原創(chuàng)：王穩(wěn)鉞資料來(lái)源：?jiǎn)尾?人工智能如今已經(jīng)和人們的生活密不可分。如果對(duì)人工智能感興趣，想要學(xué)習(xí)人工智能該如何學(xué)習(xí)呢？ 1. 人工智能在哪里？ 先從日常生活中的人工智能聊起。...
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不得不看的圖片搜索系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)原創(chuàng)：余曉龍 圖片搜索系統(tǒng)主要分為特征提取和特征匹配兩個(gè)部分，其中特征提取是深度學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的主要環(huán)節(jié)，本文將通過一種基于無(wú)監(jiān)督方式---最大化深度互信息（DIM）...
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MMCV:MMDetction所依賴的調(diào)參基礎(chǔ)庫(kù)原創(chuàng)：趙明明 做目標(biāo)檢測(cè)的同學(xué)應(yīng)該已經(jīng)接觸過或者正要接觸MMDetection，當(dāng)你接觸到MMDeteciton的時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，它的代碼有點(diǎn)奇怪：它不寫train函數(shù)，不寫...