發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
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論文筆記Unsupervised Person Image Synthesis in Arbitrary Poses
又一篇spotlight+reid+GAN換pose 本文用了較多的篇幅講loss function，描述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的插圖令人費(fèi)解 pose的提取...
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論文筆記Disentangled Person Image Generation閱讀筆記
在NIPS2017上該團(tuán)隊(duì)已經(jīng)為我們貢獻(xiàn)了：pose guided person image generation這篇非常棒的文章，在CVPR2...
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論文筆記Person Transfer GAN to Bridge Domain Gap for Person Re-Identification
CVPR 2018 RE-ID spotlight一篇。https://arxiv.org/pdf/1711.08565.pdf 這篇文章主要c...
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A Unified Framework for Vehicle Rerouting and Traffic Light Control to Reduce Traffic Congestion論文筆記系統(tǒng)亮點(diǎn)： 1，將預(yù)測(cè)和重規(guī)劃和紅綠燈調(diào)度一起結(jié)合在一個(gè)系統(tǒng)里面 A 兩個(gè)信息素： 1， 2， 第二個(gè)略顯復(fù)雜，I是下一時(shí)刻（t,t+1）的in...
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'GraphViz\'s executables not found'graphviz可視化工具，是庫(kù)pydot2的依賴庫(kù)之一，有以下兩種策略： 第二種的錯(cuò)誤大家更容易范：
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《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》論文筆記In this work, we introduce a Region Proposal Network(RPN) that shares fu...
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《Object Detection from Video Tubelets with Convolutional Neural Networks》論文筆記文章開(kāi)頭指出了ImageNet開(kāi)始引入視頻作為數(shù)據(jù)集，意味著計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)入了新的篇章——可以借鑒做文章的背景陳述 提出了兩個(gè)核心的點(diǎn) 比較算得上...
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《Learning multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking》論文筆記1，Multi-Domain Network 網(wǎng)絡(luò)比較精簡(jiǎn)，3卷積（繼承自VGG-M）+2全連接（ReLU+dropouts），共五層，最終由k...
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《Selective Search for object detection》論文閱讀記錄
SS方法是當(dāng)前region proposal最主流使用的方法，在這里對(duì)這篇論文做一個(gè)一定程度的學(xué)習(xí)和理解記錄。 1.Selective Sear...