最開始spark版本為2.4.3,因業(yè)務(wù)需要升級為3.1.0,版本升級時踩了幾個坑,將這些錯誤記錄下來,供大家參考 1.udf返回類型問題 spark2.4.3版本中需要我們...
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Spark2 升級為Spark3問題總結(jié)
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Spark優(yōu)化總結(jié)總結(jié)含淚實操,含數(shù)據(jù)格式/數(shù)據(jù)傾斜/算子優(yōu)化/Join優(yōu)化/參數(shù)調(diào)優(yōu)等
1.數(shù)據(jù)格式 一般運行Spark都是跑一些數(shù)據(jù)量特別大的數(shù)據(jù),為了保證內(nèi)存被合理化、完整化使用,建議少用封裝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu). 1. 對象 盡量少使用對象,因為每個對象都有對象頭、引...
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Spark udf合并兩個Array / List / Seq為一個Array / List / Seq,將所有元素放到一個Array / List / Seq中
在寫Spark代碼時, 發(fā)現(xiàn)有個場景需要合并兩個List / Array / Seq為一個:即: 合并兩個Array[String] 但是Spark中沒有實現(xiàn)類似功能的算子,...
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Spark五種去重方式,大數(shù)據(jù)量快速去重
1. count(distinct) 去重 sql中最簡單的方式,當數(shù)據(jù)量小的時候性能還好.當數(shù)據(jù)量大的時候性能較差.因為distinct全局只有一個reduce任務(wù)來做去重...
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淺談Spark repartitionAndSortWithinPartitions
1. 使用背景 業(yè)務(wù)中需要實現(xiàn)頻控功能, 類似于row_number() over(partition by logid order by log_timestamp des...
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