先說(shuō)一下，ML小白。 這是第一次寫(xiě)個(gè)人博客類似東西， 主要來(lái)說(shuō)說(shuō)看 sigmoid 函數(shù)，sigmoid函數(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)比較常用的函數(shù)，與之類似的還有soft...
發(fā)簡(jiǎn)信
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機(jī)器學(xué)習(xí)之sigmoid函數(shù)
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matplotlib繪圖入門(mén)詳解給大家分享我收藏的幾個(gè)不錯(cuò)的 github 項(xiàng)目，內(nèi)容都還是不錯(cuò)的，如果覺(jué)得有幫助，可以順便給個(gè) star。計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生必須要啃的書(shū)籍推薦: https://github....
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算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——霍夫曼樹(shù)證明
在學(xué)習(xí)霍夫曼樹(shù)的過(guò)程中，有兩個(gè)問(wèn)題思考了半天： 1.為什么每次選最小的兩個(gè)組成兩個(gè)孩子節(jié)點(diǎn)？ 2.為什么兩個(gè)孩子節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)是兩者之和？不是兩者之和乘以2. 關(guān)于問(wèn)題1：可以...
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pytorch nn.BatchNorm1d 與手動(dòng)python實(shí)現(xiàn)不一樣--解決辦法
由于實(shí)驗(yàn)需要，便用pytorch函數(shù)手動(dòng)實(shí)現(xiàn)了batchnorm函數(shù)，但是最后發(fā)現(xiàn)結(jié)果不對(duì)，最后在Pytorch論壇上找到了相關(guān)解決辦法！ 基礎(chǔ) Batch Normaliz...
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Bi-Real Net: Enhancing the Performance of 1-bit CNNs With Improved Representational Capability an...paper：https://arxiv.org/abs/1808.00278v5code：https://github.com/liuzechun/Bi-Real-netco...
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《Metalearning: a survey of trends and technologies》學(xué)習(xí)
摘要 最近幾年，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)υ獙W(xué)習(xí)產(chǎn)生了濃厚的興趣。然而，對(duì)于什么構(gòu)成或者什么不構(gòu)成元學(xué)習(xí)問(wèn)題，以及什么情況下使用這個(gè)術(shù)語(yǔ)，人們還存在分歧。 2019.12.16更新 這篇...
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最優(yōu)化--拉格朗日乘子法
最近學(xué)習(xí)線性判別分析（LDA）時(shí)，需要利用朗格朗日乘子法求解，現(xiàn)記錄于此！ Reference 真正理解拉格朗日乘子法和 KKT 條件
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Pytorch參數(shù)初始化--默認(rèn)與自定義
1. Pytorch module默認(rèn)初始化 Pytorch 的Module都只帶默認(rèn)的初始化方法，而且初始化會(huì)調(diào)用此函數(shù)，因此我們定義好后，不用手動(dòng)初始化。 Conv 如上...
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pytorch學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)(一) detach, requires_grad和volatile在跑CIN的代碼時(shí),將batch_size從10一路降到2,依然每執(zhí)行sample就爆顯存.請(qǐng)教師兄后,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題出在這一句上: 在進(jìn)行sample的時(shí)候,不止保存之前的變量f...
個(gè)人介紹
某大學(xué)研究生，人工智能小白！
研究方向：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、元學(xué)習(xí)、高效能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
郵箱：1103691227@qq.com
研究方向：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、元學(xué)習(xí)、高效能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
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